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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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文字コードとは、文字や記号をコンピュータ上で使用するために用いられるバイト表現を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python KeyError jupyter lab(禁止)

PPAP_AWS

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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文字コードとは、文字や記号をコンピュータ上で使用するために用いられるバイト表現を指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/16 07:25

編集2020/12/16 09:25

こちらのページはメンター様の方々からお叱りを頂きまして、中断させて戴きます。
***注意
***https://support.yahoo-net.jp/PccFinance/s/article/H000011276
以下のコードでキーエラーが起こってしまうのですが、原因がわからないので、ご指摘お願い致します。

参考動画14:51

import pandas as pd url = 'https://info.finance.yahoo.co.jp/ranking/' dfs = pd.read_html(url) len(dfs) df = dfs[0] df.head() df['前日比'][0] df['取引値.1'][0] df['取引値'][0] df.columns df.columns = ['順位', 'コード', '市場', '名称', '日付', '取引値', '前日比', '増加値', '出来高', '掲示板'] df.head() df.head() df.tail() df = df.drop(df.index[-1]) df.tail() df.index[-1] df['順位'].dtype df = df.astype({'順位': int}) df['順位'].dtype df['増加値'][0]
--------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2645 try: -> 2646 return self._engine.get_loc(key) 2647 except KeyError: pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: '増加値' During handling of the above exception, another exception occurred: KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-80-4d85add7bb8e> in <module> ----> 1 df['増加値'][0] ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key) 2798 if self.columns.nlevels > 1: 2799 return self._getitem_multilevel(key) -> 2800 indexer = self.columns.get_loc(key) 2801 if is_integer(indexer): 2802 indexer = [indexer] ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2646 return self._engine.get_loc(key) 2647 except KeyError: -> 2648 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key)) 2649 indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance) 2650 if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1: pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: '増加値'

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PPAP_AWS

2020/12/16 09:02

ご返信ありがとうございます。 題名には、スクレイピングせずにWebページ上の表データを一瞬で取得する方法 と記載されているのですが、初心者な為。どこまでがスクレイピングに入るのかが、わからないためそこら辺も教えていただけると助かります。
nto

2020/12/16 09:18

参考にした動画が悪いですね。 youtube特有の動画が目立つ様にタイトルに「スクレイピングせずに」と銘打っている様ですが 主にスクレイピングをする為のurllibまたはrequests+BeautifulSoupやseleniumなどのコードを書かなくて良いというだけであり、やっている事(pd.read_html())はれっきとしたスクレイピングです。
PPAP_AWS

2020/12/16 09:22

ご返信頂きありがとうございます。 初心者のため、そこまで頭が回らずに参考動画を見ながらやっていました。 ご指摘いただきまして、誠にありがとうございます。 今後ともよろしくお願い致します。
meg_

2020/12/16 09:34

コンプライアンスの問題は別にして、コード自体には問題はないかと思います。おそらくjupyter notebookで実行してませんか? 何か以前の情報が邪魔している可能性があるかと思います。jupyter notebookを使っていてテキスト通りにいかない場合は、余分な(思考錯誤した)コードを削除してカーネルを再起動してから実行すると上手くいくことが多いですよ。
PPAP_AWS

2020/12/16 09:38

ご指摘ありがとうございます。 今回の内容は、コンプラ的に良くないため、没にします。 ご教授頂きまして、ありがとうございます。 今後とも、ご教授等よろしくお願い致します。
guest

回答1

0

自己解決

@meg_様,@nto様のご指摘をいただきまして、こちらの内容の質問を中断させて戴きます。
ご返信頂きまして、ありがとうございます。
今後とも、質問に対してご返信をよろしくお願い致します。

投稿2020/12/16 09:27

PPAP_AWS

総合スコア105

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