python matplotliのグラフ化

Question

前提・実現したいこと

グラフの可視化についてお聞きしたいです。初心者です。
pandasのホームページVisualizationのページに書いてあるコードについてい質問させていただきます。以下のコードです。
gp3 = df3.groupby(level("letter","word"))
のlevelは何を表しているのでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

ix3 = pd.MultiIndex.from_arrays([['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b'],
['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar']],names=['letter', 'word'])

df3 = pd.DataFrame({'data1': [3, 2, 4, 3, 2, 4, 3, 2],
'data2': [6, 5, 7, 5, 4, 5, 6, 5]}, index=ix3)

gp3 = df3.groupby(level=('letter', 'word'))

means = gp3.mean()

means

試したこと

gp3 = df3.groupby(level=("letter"))
と
gp3 = df3.groupby(level=("word"))
で実行してみたころ、前者ではwordを無視してletterで平均を算出、
後者ではletterを無視してwordで平均を算出しているように思いました。
このような解釈でよろしいのでしょうか。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[Daregada]

まだこの質問の時点ではグラフ化は関係ないので、タイトルや質問文の冒頭を修正してください。「pandasのグループ化(groupby)におけるlevelオプションの意味」について知りたいのですよね?

Answer 1

そのような解釈でほとんど合っています。
levelとはどのラベルの階層を指定するかということで、
外側から内側にかけて階層分けされています。
０<１＜２のように外側から内側にかけて階層の番号が割り振られています。

ですので上記のように名前ではなく番号で指定することもできます。
このコードの場合は
'letter'=0,'word'=1
というふうになります。