キーワードを別のファイルに与え、計算結果を取得したいのですがやり方がわかりません。

前提・実現したいこと

対話システムを作っており、以前は話題の継続の方法を話題のサジェストから用いていたのですが、改良しようと考えています。今話された発話文の名詞と今までの話題でand検索を行い、件数が10000000件以上のものは話題が継続していると判断したいです。google_kensaku.pyのinput2wadaiでその仕組みを作り、kensuu.pyで検索件数を計算させたいと考えているのですが、やり方がわからず常にエラーが出てしまいます。
どうしたら実行できるか分かる方がいらっしゃいましたら教えていただきたいです。

google_kensaku.pyのファイルが長すぎて文字数制限をオーバーしてしまいましたので、写真で送らせていただきます。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "demo.py", line 78, in <module>
    hatsuwa_wadai,kanrenbun=google_kensaku.in2kanrenbun(hatsuwa_wadai,words,u,dt,name,wadai_out)
  File "google_kensaku.py", line 305, in in2kanrenbun
    wadai = wadai_suitei(keys,words,dt,name,wadai_out)
  File "google_kensaku.py", line 278, in wadai_suitei
    wadais = keizoku_judge(keys,words)
  File "google_kensaku.py", line 243, in keizoku_judge
    kanren=input2wadai(k,words)
  File "google_kensaku.py", line 206, in input2wadai
    if w > 10000000:
TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

該当のソースコード

google_kensaku.py

Python
1
2demo.py
3
4import maeshori
5import MeCab_mrphs
6import make_sentence_list
7import reply
8import google_kensaku
9import datetime
10from zatsuyou import *
11
12dt_now = datetime.datetime.now()
13dt = datetime.date.today()
14print('S：名前を入力してください')
15name = input('U：')
16print('S：こんにちは')
17print('S：何かお話ししましょうか')
18path = 'log/{0}{1}_log.txt'.format(dt,name)
19with open(path, mode='a') as f:
20    f.write("\n{0}{1}  log start\n".format(dt_now,name))
21    f.write("S：名前を入力してください\n")
22    f.write("U：{}\n".format(name))
23    f.write("S：こんにちは\n")
24    f.write("S：何かお話ししましょうか\n\n\n")
25
26wadai_num=0
27p_wadai=[]
28hatsuwa_wadai=[]
29last_out=""
30while 1:
31
32    wadai=[]
33    kanren_out=""
34    wadai_out=""
35    kanren_out_original=""
36    handan_kijun=""
37    keitaiso = []
38    u = input("U：")
39    if u == '':
40        continue
41
42    with open(path, mode='a') as f:
43        f.write("U：{}     ".format(u))
44
45    #################################################
46    #######前処理部分#################################
47    ################################################
48
49    u = maeshori.re_replace(u)     #前処理をかけて形態素解析のバグを回避する。方言などを標準語に戻したりなど。
50
51    keitaiso = MeCab_mrphs.input2mrphs(u)  #形態素解析の結果
52
53    #print(keitaiso)
54
55
56
57
58    ###########発話内容の単語リスト作成##############
59    #発話内容中の単語のリストを作成する。優先順位もこの時につけておく。
60    #入力：keitaisoは形態素群、hatsuwa_wadaiは前の話題
61    #出力：wordsは発話内容中の単語のリスト、kd_flagは形容動詞語幹があるかのフラグ(エラー処理にも使う)。
62    words,kd_flag=make_sentence_list.make_words_list(keitaiso,hatsuwa_wadai)  
63    
64    #kd_flagはkeiyodoshigokan_flag。形容動詞語幹が入っているかどうかを判定している。
65    #形容動詞語幹があれば１、無ければ０、そもそも単語群が作れなければ２を返す。
66    
67    
68
69
70    #print(words)
71    if words:
72        #print("hatsuwa_wadai is {}".format(hatsuwa_wadai))
73        #print("words is {}".format(words))
74        #print("u is {}".format(u))
75
76
77        #######関連文検索#########
78        #入力：hatsuwa_wadaiは前の話題、wordsは発話内容の単語のリスト、uは入力文
79        #出力：hatsuwa_wadaiは更新された現在の話題、kanrenbunは関連している文章
80        hatsuwa_wadai,kanrenbun=google_kensaku.in2kanrenbun(hatsuwa_wadai,words,u,dt,name,wadai_out)
81        
82        #hatsuwa_wadai,kanrenbun=google_kensaku.sni_ha_tyushutu(u)
83
84        #print("hatsuwa_wadai is {}".format(hatsuwa_wadai))
85        #print("kanrenbun is {}".format(kanrenbun))
86
87
88        w_f=0
89        if len(p_wadai)==len(hatsuwa_wadai):
90            wadai_num=0
91            for i,w in enumerate(p_wadai):
92                if p_wadai[i]==hatsuwa_wadai[i]:
93                    wadai_num=wadai_num+1
94            if wadai_num==len(p_wadai):
95                w_f=1  ##話題全く同じ
96                
97
98        if len(hatsuwa_wadai)==2:
99            wadai_out="話題は「{}」と「{}」".format(hatsuwa_wadai[0],hatsuwa_wadai[1])
100        elif len(hatsuwa_wadai)==1:
101            wadai_out="話題は「{}」".format(hatsuwa_wadai[0])
102        print("({})".format(wadai_out))
103
104
105        if kanrenbun[1] and kanrenbun[0]==last_out:
106            kanren_out=kanrenbun[1]
107            last_out=kanrenbun[1]
108            #print(kanrenbun[3])
109            handan_kijun=kanrenbun[3]
110            kanren_out_original=kanrenbun[1]
111        else:
112            kanren_out=kanrenbun[0]
113            last_out=kanrenbun[0]
114            #print(kanrenbun[2])
115            handan_kijun=kanrenbun[2]
116            kanren_out_original=kanrenbun[0]
117        if kd_flag==1:
118            #kanren_out="そうなのですか。" + kanren_out
119            a=0
120
121
122        kanren_out=reply.make_kanrenbun(kanren_out)
123
124
125        if len(hatsuwa_wadai)==1 and w_f==0:
126            #kanren_out = kanren_out + "\nS：" + hatsuwa_wadai[0] + "はどうでしたか？"
127            a=0
128        elif len(hatsuwa_wadai)==1 and w_f==1:
129            kanren_out = hatsuwa_wadai[0] + "が好きなのですか？"
130        elif len(hatsuwa_wadai)==2 and w_f==1:
131            kanren_out = "そうなのですか。\nS：　何か、違う話もしませんか？"
132        if kd_flag==2:
133            kanren_out="何かあったのですか？ NO NOUN ERROR"
134    else:
135        kanren_out="何かあったのですか？ NO NOUN ERROR"
136
137
138    p_wadai=hatsuwa_wadai
139
140    temp_rep = reply.make_temp_rep(u)
141
142    if temp_rep !="":
143        rep='S：{}'.format(temp_rep)
144    else:
145        rep="S："+kanren_out
146    
147
148    print(rep)
149
150    with open(path, mode='a') as f:
151        f.write("\n")
152        if temp_rep =="":
153            f.write("----------------------------------------------\n")
154            f.write("入力文は「{}」\n".format(u))
155            f.write("推定された{}\n".format(wadai_out))
156            f.write("関連文は「{}」\n".format(kanren_out_original))
157            if len(handan_kijun)==3:
158                f.write("意味の近い単語は「{}」と「{}」({})\n".format(handan_kijun[0],handan_kijun[1],handan_kijun[2]))
159            f.write("出力文は「{}」\n".format(kanren_out))
160            f.write("----------------------------------------------\n")
161        f.write("{}\n\n\n".format(rep))
162
163    if u == 'さようなら' or  u == 'またね':
164        break
165
166
167

Python
1
2kensuu.py
3
4import requests
5from bs4 import BeautifulSoup
6
7def kensaku_kensuu(keys_str,p_wadai):
8    
9    headers = {"User-Agent": "自分のUser-Agent"}
10    url = 'https://www.google.co.jp/search'
11    result = requests.get(url, headers=headers, params={'q': keys_str})   
12    soup = BeautifulSoup(result.content, 'html.parser')
13    total_results_text = soup.find("div", {"id": "result-stats"}).find(text=True, recursive=False) # this will give you the outer text which is like 'About 1,410,000,000 results'
14    results_num = ''.join([num for num in total_results_text if num.isdigit()]) # now will clean it up and remove all the characters that are not a number .
15    return results_num
16
17#print(kensaku_kensuu("小樽+あんかけ焼きそば"))
18
19

試したことファイルに

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回答1件

エラーメッセージは、

File "google_kensaku.py", line 205, in input2wadai

w=kensuu.kensaku_kensuu(p_wadai,words)

TypeError: kensaku_kensuu() takes 1 positional argument but 2 were given

[直訳]
"google_kensaku.py"ファイルの、２０５行目。

 w=kensuu.kensaku_kensuu(p_wadai,words)

　型のエラー　kensaku_kensuu()は引数が一つなのに、二つも与えられてます。

こんなに適切で丁寧なエラーメッセージが出ているのですから、とりあえずプログラムの指摘箇所を修正すれば良いのではないでしょうか？

＝コメント＝
このエラーと、「キーワードを別のファイルに与え、計算結果を取得したいのですがやり方がわかりません」という質問は、どう関係しているのか理解できません。

理解可能な日本語で丁寧に質問の趣旨を追記されることをお勧めします。

投稿2020/12/13 02:56

fumu7

総合スコア121

oshoring

2020/12/13 03:08

kensaku_kensuu()の引数を"keys_str","p_wadai"にすれば良いということでしょうか？申し訳ありません。エラー文の意味を理解できていませんでした。最終的にはkensuu.pyで検索件数を取得し、input2wadaiで検索件数10000000件以上のものを話題としたいです。

oshoring

2020/12/13 03:10

kensaku_kensuu()の引数を"keys_str","p_wadai"にしたらこのようなエラーが出るのですがどうすれば良いのでしょうか？ Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 78, in <module> hatsuwa_wadai,kanrenbun=google_kensaku.in2kanrenbun(hatsuwa_wadai,words,u,dt,name,wadai_out) File "google_kensaku.py", line 305, in in2kanrenbun wadai = wadai_suitei(keys,words,dt,name,wadai_out) File "google_kensaku.py", line 278, in wadai_suitei wadais = keizoku_judge(keys,words) File "google_kensaku.py", line 243, in keizoku_judge kanren=input2wadai(k,words) File "google_kensaku.py", line 206, in input2wadai if w > 10000000:

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