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R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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Rで要素数が一定以上の要素を含む行だけを抽出したい

authink231

総合スコア2

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2020/12/11 07:19

##実現したいこと
以下のようなデータフレームがあった時に,factorAの要素(XYZ)の数でフィルタリング
したいのです.

namefactorAscore
aaX1
abX6
acY5
adZ4
aeZ2
.........

例えば今回はXは2つ,Yは1つ,Zは2つあります.この時全体に2つ以上ある要素を持つ行を取り出すとするとYをもつacは除外されます.
日本語が下手ですみません.

##試したこと

  • このようなコードを書いてユニーク要素の個数表を作った.

R

1counts = sapply(1:length( unique(d$factorA) ), function(i){length(d[d$factorA == unique(d$factorA)[i], 1])}) 2names(counts) = unique(d$factorA)
  • for文を回し,データフレーム一行ずつ要素を検証し,countsを参照していった.

これでも出来ないことはなさそうですがスマートに思えません.
dplyrなどでスマートに書く方法はないでしょうか?

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頻度はtable()で計算できます。これに基づいてsubsetでフィルタリングすれば良いでしょう。

df1 <- read.table(text=" name factorA score aa X 1 ab X 6 ac Y 5 ad Z 4 ae Z 2 ", sep=" ", stringsAsFactors=F, header=T) fr <- table(df1$factorA) df2 <- subset(df1, factorA %in% names(fr[fr!=1]))

投稿2020/12/11 09:22

KojiDoi

総合スコア13692

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authink231

2020/12/11 09:30

ありがとうございます!table()は知っていたのですが,それをこのように活用できるとは知りませんでした...!
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