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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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エラー:takes 1 positional argument but 2 were given

langhtorn

総合スコア104

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/06 15:04

編集2020/12/06 15:18

###実現したいこと
逆行列を求めたいです。
numpyを使っています。
それぞれの値はint型にしたいです。
###問題点
下記のようなエラーがでてきました。このエラーについて調べましたが参考になるようなものは見つかりませんでした。
エラーの原因をおしえてください。

Traceback (most recent call last): File "kadai10c.py", line 14, in <module> Agyaku=np.linalg.inv(A,int) #逆行列 File "<__array_function__ internals>", line 4, in inv TypeError: _unary_dispatcher() takes 1 positional argument but 2 were given

###コード

python

1import numpy as np 2print("input n:",end="") 3n=int(input()) 4 5#行列を作成する 6A=np.random.randint(0,2,(n,n),int) #n行n列の行列 7b=np.random.randint(0,2,n) 8#print("A=",A) 9#print("b=",b) 10 11#方法1 12Agyaku=np.linalg.inv(A,int) #逆行列 13#print("Agyaku=",Agyaku) 14x=np.dot(Agyaku,b,int) 15print("x=",x)

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回答2

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ベストアンサー

numpy.linalg.invの引数は1つです。
Agyaku=np.linalg.inv(A)にしてください。

投稿2020/12/06 15:31

meg_

総合スコア10577

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langhtorn

2020/12/06 15:42

そうでしたか。ご指摘ありがとうございます。
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0

リファレンスを確認してください。

numpy.linalg.inv — NumPy v1.19 Manual
numpy.dot — NumPy v1.19 Manual

第2引数に渡してる int が不要です。

diff

1- Agyaku=np.linalg.inv(A,int) #逆行列 2- x=np.dot(Agyaku,b,int) 3+ Agyaku=np.linalg.inv(A) #逆行列 4+ x=np.dot(Agyaku,b)

投稿2020/12/06 15:23

tiitoi

総合スコア21954

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langhtorn

2020/12/06 15:42

よくよく考えてみたらintは必要ないですね。ありがとうございます。
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