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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python,networkx使用時のLoopの異なる挙動について

kmtk49

総合スコア12

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/04 04:46

編集2020/12/04 05:02

前提

出典は秀和システム「Python実践データ分析100本ノック」p.152

下記のDataFrame(route)があります。
index['W1','W2','W3']
column['F1','F2','F3','F4']
各数字がWeight

F1 F2 F3 F4 工場 W1 15 15 0 5 W2 5 0 30 5 W3 10 15 2 15

networkx でedge と weightでそれぞれ add_edge()とilocで取り出すLoopを作成。かつweight=0は除く。

作成したコード 

G = nx.Graph() weights = [] for i in range(len(route.index)):     for j in range(len(route.columns)):     if route.iloc[i][j] != 0: G.add_edge(route.index[i],route.columns[j]) weights.append(route.iloc[i][j])

結果

G.edges >>> EdgeView([('W1', 'F1'), ('W1', 'F2'), ('W1', 'F4'), ('F1', 'W2'), ('F1', 'W3'), ('F2', 'W3'), ('F4', 'W2'), ('F4', 'W3'), ('W2', 'F3'), ('F3', 'W3')]) weights >>>[15, 15, 5, 5, 30, 5, 10, 15, 2, 15]

質問

作成されたedgeは ('W1', 'F1'), ('W1', 'F2')...F4までループした後W2→W3と縦にループ。
一方weightは異なった挙動index毎に端までループ、を繰り返す。

作成されたedges,weights(つまりnetworkx.add_edgesとiloc)で同様のループにするにはコードをどのように変更すればよいでしょうか?
また挙動が異なる理由がお分かりであれば併せてご教授頂きたいです。

よろしくお願い致します。

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networkx でedge と weightでそれぞれ add_edge()とilocで取り出すLoopを作成。かつweight=0は除く。

python

1G = nx.Graph() 2for i in range(len(route.index)): 3 for j in range(len(route.columns)): 4 if route.iloc[i][j] != 0: 5 G.add_edge(route.index[i], route.columns[j], weight=route.iloc[i][j]) 6 7print(nx.get_edge_attributes(G, 'weight')) 8# --> {('W1', 'F1'): 15, ('W1', 'F2'): 15, ('W1', 'F4'): 5, ('F1', 'W2'): 5, ('F1', 'W3'): 10, ('F2', 'W3'): 15, ('F4', 'W2'): 5, ('F4', 'W3'): 15, ('W2', 'F3'): 30, ('F3', 'W3'): 2}

挙動が異なる理由がお分かりであれば

グラフが保持しているのは辺の集合であってリストではないからです。
つまり、G.edges が「add_edgeした順」になっている保証はありません。

投稿2020/12/04 07:40

kzm4269

総合スコア184

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