列数約140 × 行数約43000 のデータをpandasで処理をしようとしています。
CSVをpandasで読み込んだあとに早速始めようとすると下記のような警告が出ました。
どうやらdtypeの指定をしなければいけないらしい...?
しかしカラム数が下記の通りかなりあるのですが、簡単に対処できる方法はありませんでしょうか??
それとも下記のリンクのように
pd.read_csv('file.tsv', sep='\t', converters={'col_a':str, 'col_b':str, 'col_c':str・・・})
と1つずつ指定しなければならないでしょうか??
どなたか解決策をご教授いただければと思います。。 m(_ _)m
pytohn
1DtypeWarning: Columns (0,4,9,35,36,37,38,39,40,41,43,45,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,64,65,66,67,68,73,74,77,81,85,89,93,99,107,112,117,121,122,123,124,125,126,127,130,131,132,133) 2have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False. 3 interactivity=interactivity, compiler=compiler, result=result
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