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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

MacOS(OSX)

MacOSとは、Appleの開発していたGUI(グラフィカルユーザーインターフェース)を採用したオペレーションシステム(OS)です。Macintoshと共に、市場に出てGUIの普及に大きく貢献しました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/12/02 02:35

編集2020/12/02 02:36

列数約140 × 行数約43000 のデータをpandasで処理をしようとしています。
CSVをpandasで読み込んだあとに早速始めようとすると下記のような警告が出ました。
どうやらdtypeの指定をしなければいけないらしい...?
しかしカラム数が下記の通りかなりあるのですが、簡単に対処できる方法はありませんでしょうか??

それとも下記のリンクのように
pd.read_csv('file.tsv', sep='\t', converters={'col_a':str, 'col_b':str, 'col_c':str・・・})
と1つずつ指定しなければならないでしょうか??
どなたか解決策をご教授いただければと思います。。 m(_ _)m

リンク

pytohn

1DtypeWarning: Columns (0,4,9,35,36,37,38,39,40,41,43,45,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,64,65,66,67,68,73,74,77,81,85,89,93,99,107,112,117,121,122,123,124,125,126,127,130,131,132,133) 2have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False. 3 interactivity=interactivity, compiler=compiler, result=result

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meg_

2020/12/02 04:47

Warningなのでしなくても大丈夫だと思います。
zangif

2020/12/02 04:56

ご回答ありがとうございます! 無視してて大丈夫ということでしょうか??
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