Pythonプログラムをデーモン化させたいのですが、この方法が合っているか確認したいです。

Question

以下のことを実装するPythonコードがあります。前提としてGoogleのクラウドサービスのGCP上のGCSとBigQueryを活用してます。
サービスの運用方法に関して経験不足より質問をさせて頂きたいです。

①APIより外部にあるCSVデータを取得
②そのCSVデータをGCPのストレージサービス・GCSにCSVファイルとして保存
③②のデータを下にBigQueryでテーブルデータを作成
④上記①〜③までを6秒おきに実装

現状は④まで実装できているのですが、こちらのコードを常に実行状態にしたいです。
調べると以下のような記事でも出てる通りデーモン化と言う技術のようなのですが、今回の場合のようにバッチ処理を常に実行させる場合はデーモン化と言う技術を使うのもありなのでしょうか？？
参照記事

GCP上にはCloud FunctionsやGAEのcronサービスによりスケジューリングがあるのですが、最短でも１分ごとのスケジューリングのようなので使用を諦めました。

とはいえ、経験上デーモン化するハードルも若干高いようにも感じており、何かより簡単に実装できる方法などがあればご教授頂きたいです。よろしくお願いします。

Comments

[otn]

どのような手段で実行開始するつもりでしょうか？
どのような手段で実行終了するつもりでしょうか？

[退会済みユーザー]

曖昧な質問になっており申し訳ありませんでした！
今の所はnohup python test.py &コマンドでterminal上からログアウト後もコードを実行する方法で解決いたしました！

Answer 1

ssh接続並びにterminalをログアウト後も以下のコマンドで常駐実行させることができました！
nohup python test.py &