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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

date

dateは、date型や日付に関する関数や処理についてのタグです

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandas pivotの後にmerge

mn.py

総合スコア41

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投稿2020/11/26 14:54

pandasでpivotした後に、列を追加したい

python

1 2data,time,item,num,fav 320201010,0900,A,3,BB 420201010,0910,A,2,BB 520201010,0900,B,4,AA 620201010,0910,B,5,AA

df=pd.read_csv('File.csv')
matrix=df.pivot(index['date','time'],columns='time',values='item')

出力
|||0900|0910|

|:--|:--:|--:|
|202010|A|3| 2|
||B|4| 5|

やりたい事
|||0900|0910|fav

|:--|:--:|--:|
|202010|A|3| 2|BB
||B|4| 5|AA

上記のように元のデータからfavも付け足したいです。

試してみた事

python

1matrix=matrix.merge(df['fav'],on=['date','item'])

pivotする前の形状に戻ってしまいました、、、
どのようにすれば良いでしょうか?

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ええと、質問に提示されたCSVファイルやその後のコードに不備があります。

  • CSVファイルの先頭行datadateの誤りだろう(後に書かれたコードから)。
  • CSVファイルを読むさい、dtype={'time': str}を指定すべき。そのままだと数値と見なされ、time先頭の0埋めが消えてしまう。
  • pivotを得るコードが誤り。表で提示されているpivotを得るには、インデックスにdateitemを指定し、valuesにnumを指定する必要がある。

Diff

1-matrix=df.pivot(index['date','time'],columns='time',values='item') 2+matrix=df.pivot(index=['date', 'item'], columns='time', values='num')

これらを修正した上で、pivotするときにfavも一緒に読めばいい。values=['num', 'fav']とするか、オプション引数valuesの指定を省略する(と、index, columnsに使われていない列がすべてvaluesに使われる)。

すると、numと同様にfavもマルチインデックスの列として構成されるので、

result

1 num fav 2time 0900 0910 0900 0910 3date item 420201010 A 3 2 BB BB 5 B 4 5 AA AA

こんな結果が得られる。もし、favをひとつにまとめたいのであれば、以下のコードの末尾あたりを参照。

Python

1import pandas as pd 2import io 3 4txt = """ 5date,time,item,num,fav 620201010,0900,A,3,BB 720201010,0910,A,2,BB 820201010,0900,B,4,AA 920201010,0910,B,5,AA 10""" 11 12df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), dtype={'time': str}) 13# df = pd.read_csv('File.csv', dtype={'time': str}) 14# print(df) 15 16matrix = df.pivot(index=['date', 'item'], columns='time', values=['num', 'fav']) 17# print(matrix) 18 19# favの列をひとつにする 20matrix['tmp'] = matrix.iloc[:, 2] 21matrix.drop(columns='fav', inplace=True) 22matrix.rename(columns={'tmp': 'fav'}, inplace=True) 23 24print(matrix)

result

1 num fav 2time 0900 0910 3date item 420201010 A 3 2 BB 5 B 4 5 AA

投稿2020/11/27 00:25

編集2020/11/27 00:26
Daregada

総合スコア11990

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kirara0048

2020/11/27 00:35

matrix = df.pivot(index=['date', 'item', 'fav'], columns='time', values='num').reset_index('fav') でよいかとおもいます。
Daregada

2020/11/27 01:22

それをreindexしてfavを列の右端に持って行くのが面倒じゃない?
mn.py

2020/11/29 01:01

ご回答ありがとうございました!pivotするときにfavも一緒に読んで(数字のソートのキーに使うだけでしたので)、役目が終わってからdropで削除しました。最初のコードにもデータにも不備があり、ご迷惑おかけいたしました。 勉強になりました。ありがとうございました。
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