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標準偏差sigmaをx, yから求める関数を作成したいです

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kikuchiX

score 8

前提・実現したいこと

重み付き最小二乗法をするにあたり、以下の式のsigmaを求める必要があります。
popt, pcov = curve_fit(func, x, y, sigma=sigma, absolute_sigma=True)

この標準偏差sigmaを測定値(x,y)から作成したいと思っております。

測定値

x = np.array([6.26379, 8.57417, 8.66527, 8.75069, 11.6708, 12.3487, 14.5032, 15.7422, 21.7646, 23.0518, 26.5069, 26.4035, 26.321, 23.0045, 19.2654, 17.9425, 14.5669, 13.513, 10.4902, 9.95136, 9.77395])
y = np.array([3.709910308, 3.300454417, 3.219869361, 2.879991517, 2.250120678, 2.24981186, 1.859931899, 1.839996231, 1.560029151, 1.360016958, 1.210037387, 1.527926405, 1.320005022, 1.340038138, 1.618120234, 1.410033737, 1.83006856, 1.849465938, 2.141939621, 2.219958336, 2.494675074])  


数列×数列→数列 として定義したいのですが、そんな事可能なのでしょうか?
どうも理解できません。

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  • 退会済みユーザー

    2020/11/22 16:37

    複数のユーザーから「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」という意見がありました
    「質問を編集する」ボタンから編集を行い、調査したこと・試したことを記入していただくと、回答が得られやすくなります。

  • bsdfan

    2020/11/22 17:16

    通常の最小二乗法ではなく、「重み付き」にこだわる理由は何でしょう?
    本来はsigmaにセットすべきものが分かっているから重み付きにするのであって、フィッティング対象の測定データから重みを求めるのは、違う手法になると思います。

    キャンセル

  • kikuchiX

    2020/11/23 18:12

    皆様。コメントありがとうございます。
    この質問に関しましては、自分の理解がよく出来ていないうちに、軽率な質問を挙げてしまいました。
    皆様の貴重なお時間を頂いてしまい、申し訳ありません。
    再度勉強しなおしてから、この部分に関しましては質問させていただきたいと思います。
    何卒宜しくお願いいたします。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

数列×数列→数列 として定義したい

標準偏差はスカラー値です。数列にはなりえません。xとyについて各標準偏差を求めるということですか?それならば数列→スカラー値という関数(を二回使う)のはずです。

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