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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python pandas pivot_tableが反映されない

jissin12

総合スコア6

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/11/16 14:34

いつもお世話になっております。

表題の件ですが、現在pandasのpivot_table勉強中に下記問題が解決できずにおります。

該当dataframe

入荷日 商品コード 品名 数量

0 11月16日 11111 鉛筆 100
1 11月16日 11112 色鉛筆 50
2 11月17日 11112 色鉛筆 130
3 11月18日 11111 鉛筆 200
4 11月18日 11112 色鉛筆 30
5 11月18日 11113 マジック 500
6 11月18日 11114 筆 10
7 11月19日 11113 マジック 150
8 11月19日 11114 筆 30
9 11月20日 11111 鉛筆 50


上記に対し、以下のようなコード・pivot_tableを実行しようとしております。


import pandas as pd

data_csv = "./data.csv"
data_pvt = pd.read_csv(data_csv,encoding="utf_8_sig")
data_pvt.pivot_table(index="入荷日",values="数量",aggfunc="sum")

print(data_pvt)


目的は入荷日毎の数量合計を算出することです。
しかし、コードを実行しても元のdataframeに変化が見られません。

初歩的な間違いがあるかもしれません。
お手数なのですが、間違いのある個所・教えて頂けないでしょうか。
どうぞ宜しくお願い致します。

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回答1

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ベストアンサー

pivot_tableが返すのは、新しく生成されたDataFrameです。元のDataFrameはそのまま変更されません。

Python

1data_csv = "./data.csv" 2df = pd.read_csv(data_csv, encoding="utf_8_sig") 3df_pvt = df.pivot_table(index="入荷日", values="数量", aggfunc="sum") 4 5print(df_pvt)

投稿2020/11/16 14:41

編集2020/11/16 14:43
Daregada

総合スコア11990

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jissin12

2020/11/16 14:51

有難う御座いました!
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