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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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画像の各ピクセルの高さ情報を求めたい。

nikonikomanako

総合スコア12

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/11/13 00:32

編集2020/11/13 07:32

画像処理の中で等高線図に変換することができました。この時、各ピクセルの高さ情報を求めたいのですがそれは可能なことなのでしょうか?
「Python 画像処理 高さ情報」
「Python 高さ情報 等高線図」
「Python ピクセル情報 高さ」などと検索してみましたがどれもサイズのことについてや、色情報についてしか書かれていませんでした。

よろしくお願い致します。

Python

1from PIL import Image, ImageOps, ImageFilter 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4FILEPATH = 'C:/Users/user/documents/xxxxxxx.dsx' 5 6img = Image.open(FILEPATH) 7img = ImageOps.grayscale(img) 8img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(50.0)) 9data = np.asarray(img) 10plt.contour(data) 11plt.show() 12

https://teratail.com/questions/98016
上記のサイトから引用させていただきました。

このコードは等高線図に変換するまでのコードです。
これに何か付け加えるのか、また全く関係ないのかなど教えていただければ幸いです。

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nikonikomanako

2020/11/13 01:31

失礼しました。以後気を付けます。
Daregada

2020/11/13 05:37

いまからでも遅くないので、(編集可能である)質問文に過去の質問のURLへのリンクを追加し、提示したコードはその回答を(ファイル名の部分以外)コピーしたものという説明を書いてください。
Daregada

2020/11/13 05:44

それから、あなたが参考にした質問では「高周波成分を取り除くために、GaussianBlurを使って画像をぼかしてから等高線図を作る」という過程を挟んでいますが、あなたの使っている画像にはその過程が必要かとか、そもそも画像の明度が高低差を示している画像なのか、といった検討が別に必要なのでは。
nikonikomanako

2020/11/13 07:38

ご指摘ありがとうございます。 素人なのであまり詳しくないのですがぼかしはいらないのかなと感じており「GaussianBlur」のコードを除いてやってみようかなと考えております。
guest

回答1

0

ベストアンサー

出てきた等高線図内において、任意の地点での高さが知りたいということでしょうか?
ソース見た限り、変数「data」で図を生成したのですから、その中の数値でわかるんじゃないですかね。
とりあえず「print(data)」なりで出力して、データを確認してみてはいかがでしょうか。

投稿2020/11/13 01:02

2ckD

総合スコア305

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nikonikomanako

2020/11/13 01:33

ありがとうございます!! やった結果無事出ました。 助かります。
nikonikomanako

2020/11/13 02:02

立て続けに質問すいません。 この時データは出すことができたのですがどの値がどのピクセルの値なのかが分からないのですがどのピクセル変わるようにする方法はありますか?
2ckD

2020/11/13 05:49

現物見てないからなんとも言えないですが、 これってx,y,z軸座標のデータが配列になっててそれを図にしているはずなんで、 変数dataを出力しても、データを理解できないとなると 図の読み方から勉強する必要があって中学数学の復習をしてくださいとしか言いようがないんですよね... 図は読める前提で一応見つけた資料を置いていきます。 https://www.sejuku.net/blog/78323
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