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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python groupby count関数等を使用して特定の文字列を日毎に集計したい

lemonesour

総合スコア25

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/11/12 07:58

前提・実現したいこと

変換条件:以下の元データ(test.csv)をdate毎にNGとOKの件数のサマリーデータに変換する

元データ
date price result
2020/11/5 100 OK
2020/11/5 200 NG
2020/11/5 350 NG
2020/11/5 505 OK
2020/11/5 305 NG
2020/11/6 433 NG
2020/11/7 661 NG
2020/11/7 43 OK
2020/11/7 543 NG
2020/11/8 426 OK
2020/11/8 44 NG
2020/11/8 86 OK
2020/11/9 477 OK
2020/11/9 572 OK
2020/11/9 577 NG
2020/11/9 566 NG

変換後
date NG OK
2020/11/5 3 2
2020/11/6 2 0
2020/11/7 2 1
2020/11/8 2 1
2020/11/9 2 2

試したこと

groupby関数、count関数を使用しても上手くいきません。
初心者です。ご教授お願いします。

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回答1

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ベストアンサー

以下のようなかんじでしょうか。

Python

1import pandas as pd 2from io import StringIO 3 4s = """date price result 52020/11/5 100 OK 62020/11/5 200 NG 72020/11/5 350 NG 82020/11/5 505 OK 92020/11/5 305 NG 102020/11/6 433 NG 112020/11/7 661 NG 122020/11/7 43 OK 132020/11/7 543 NG 142020/11/8 426 OK 152020/11/8 44 NG 162020/11/8 86 OK 172020/11/9 477 OK 182020/11/9 572 OK 192020/11/9 577 NG 202020/11/9 566 NG""" 21 22df = pd.read_csv(StringIO(s), sep='\s+') 23 24grp = df.groupby(['date','result']).size().unstack().fillna(0).astype(int) 25print(grp) 26#result NG OK 27#date 28#2020/11/5 3 2 29#2020/11/6 1 0 30#2020/11/7 2 1 31#2020/11/8 1 2 32#2020/11/9 2 2

投稿2020/11/12 08:26

can110

総合スコア38266

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lemonesour

2020/11/13 00:24

お教え頂いたコードで実現できました。 ありがとうございました。
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