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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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曜日の数え方 Python

pon244

総合スコア59

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/11/12 06:22

【環境】
Python 3 jupyter notebook. Macbook pro

df['Day'] =df['Time'].dt.strftime('%A') df a=df.groupby(['Day']).sum() a[['Like']]

結果
イメージ説明
イメージ説明

【したいこと】
Likeの右に”数”を入れたい。
上記の写真のように、日付はユニーク数でありません。
Groupbyした後にLikeの隣にその曜日が何回登場したかを計算したいです。

a['数']=a['Day'].count()だと合計が出てしまうので、それぞれ入れる方法がございましたら、
ご教授お願いいたします。

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a['数']=a['Day'].count()だと合計が出てしまうので、それぞれ入れる方法がございましたら、

ほしい結果は、以下でしょうか。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame( {'Time':['2020-11-09','2020-11-10','2020-11-16'], 'Like':[1,3,5]}) 4df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']) 5df['Day'] =df['Time'].dt.strftime('%A') 6 7grp = df.groupby(['Day']) 8a = grp.sum() 9a['Cnt'] = grp.size() 10print(a) 11# Like Cnt 12#Day 13#Monday 6 2 14#Tuesday 3 1

投稿2020/11/12 06:48

can110

総合スコア38233

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pon244

2020/11/12 07:44

size()ってのがあるんですね!! ありがとうございます
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