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HTMLとは、ウェブ上の文書を記述・作成するためのマークアップ言語のことです。文章の中に記述することで、文書の論理構造などを設定することができます。ハイパーリンクを設定できるハイパーテキストであり、画像・リスト・表などのデータファイルをリンクする情報に結びつけて情報を整理します。現在あるネットワーク上のほとんどのウェブページはHTMLで作成されています。

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CSSはXMLやHTMLで表現した色・レイアウト・フォントなどの要素を指示する仕様の1つです。

解決済

特徴量を追加すると精度が悪化してしまう

Qoo
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CSS

CSSはXMLやHTMLで表現した色・レイアウト・フォントなどの要素を指示する仕様の1つです。

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353閲覧

投稿2020/11/03 04:05

前提・実現したいこと

LSTMを理解するために複数の特徴量から将来の株価を予測しようとしています。

発生している問題・エラーメッセージ

その際予測に使えそうな特徴量を加えた予測結果の精度が, その特徴量を加えなかった結果より悪化していました。 原因としてどのようなことが考えられるでしょうか。 素人質問で恐縮なのですが, LSTMをはじめとした機械学習では特徴量の重みづけを変えていく際, 無相関の特徴量を自然に無視していくので, このような現象は起こらないのではと考えご質問させていただきました。

該当のソースコード

Python

ソースコード

試したこと

新たな特徴量を追加した際
パラメータチューニングを行い,過学習や学習不足は抑えているつもりです。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

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Itta
Itta

2020/11/03 04:18

画像サイズなども記述していただけますか?
Qoo
Qoo

2020/11/03 08:25

画像サイズは特にしておらず、背景で使用したいので background-size: cover; にしました。元画像は6720 × 4480のものを使っていました。

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