SEED読み込み時のCSVファイルの改行について

Question

実現したいこと

CSVファイルに入力されているデータをもとにデータベースへ初期データの投入をしたいと考えています。

db/seedsフォルダー直下にcsvをいくつかあるcsvフォルダーと、各csvファイルを実行するための分割されたseedファイルが保存されたscriptフォルダーがあり、seeds.rbを実行して、scriptフォルダー内のSeedファイルを実行するようにしています。

db
├── seeds
│   ├── csv
│   │   ├── NAWL.csv
│   │   ├── NGSL.csv
│   │   └── TSL.csv
│   └── script
│   ├── nawl.rb
│   ├── ngsl.rb
│   └── tsl.rb
└── seeds.rb

発生している問題・エラーメッセージ

afterward,その後,"『あとで』,以後,その後",I felt very light on my feet afterwards.,終わったあとも足が軽い感じがしました。,NAWL
amongst,【前】～の間に；～の中の,=among,I don't like families that quarrel amongst themselves.,お互いに言い争いをする家族は嫌いです。,NAWL
artistic,芸術的な,"『芸術的な』
芸術(美術)の;芸術家(美術家)の
美的感受性に富む,美のわかる",He turned his artistic gifts to good account by becoming a painter.,彼は画家になって芸術的な天分を生かした。,NAWL

CSVファイルのデータ内に改行箇所ができてしまい、Seedファイルを実行するとエラーが出てしまいます。

いくつか自分で調べてみましたが、なかなかうまくいきません。
どなたかよろしくお願いします。

require "csv"

Dir[File.join(Rails.root, 'db', 'seeds', 'script', '*.rb')].sort.each do |seed|
  load seed
end

require "csv"

csv_text = File.read('db/seeds/csv/NAWL.csv', encoding: 'encoding')
csv_text = csv_text.gsub /^$\n/, ''
i = 0

@csv = CSV.parse(csv_text, headers: true, skip_blanks: true, row_sep: nil, col_sep: 'splitter')
@csv.each do |row|
  Englishlist.create(
    word: row['word'],
    meaning: row['meaning'],
    commentary: row['commentary'],
    example: row['example'],
    example_meaning: row['example_meaning'],
    wordtype: row['Wordtype']
  )
end

参考にしたサイト
(https://qiita.com/KTakata/items/86020670f84a1f858778)
(https://docs.ruby-lang.org/ja/2.0.0/method/CSV/s/new.html)
(https://qiita.com/swdyh/items/884a0cade2e5fcebfd8b)

Answer 1

改行なしのCSVファイルを用意して対応しました。

Answer 2

CSV ってのは 確定した決まりがないので、なにで書き出すか、なにで読むかで色々トラブルが起きます。
データの中の改行の扱いもその一つで、
改行があるなら その fieldを " か ' で囲むようにする、というのが一般的
ですが、
その部分を特殊なcodeに変換させるというものも有ったりする。
で、
こんかいは 改行が有るにも関わらず"でも'でも囲ってなく、その改行が行末なのかデータの一部なのか、を判断する手段がない。
さらに
このデータみて不安になったのは、カンマを含むデータの場合どうなってる？

質問を読んだところ、任意のCSVではなく、seedで用意するCSVなのですから、 カンマ、改行をふくむfieldの場合は " で囲む様に治すのが一番よろしいかと。

Answer 3

CSVファイルのデータ内に改行箇所ができてしまい、

ってなら、改行が入っていないCSVファイルを用意するべきことなんでは