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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_core.dylib.の対処法

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/10/23 11:55

前提・実現したいこと

以下のエラーの対処法について、ご存知の方がいれば、教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_core.dylib.

該当のソースコード

Python

1import numpy as np 2from sklearn.linear_model import LogisticRegression 3 4ar2_data = np.loadtxt(fname = "spamdata1000.csv", delimiter = ",") 5array_y = ar2_data[:, 0] 6ar2_X = ar2_data[:, 1:] 7 8lrg = LogisticRegression(solver = 'lbfgs', multi_class = 'auto', max_iter=1000) 9lrg.fit(ar2_X, array_y) 10 11print(lrg.score(ar2_X, array_y))

試したこと

上のようなプログラムを実行したときに、Kernel Restartingとエラーが表示され、結果を表示することができなくなります。
ターミナルでプログラムを1行ずつ実行してみたところ、9行目のfit関数を実行した際に、上のようなエラーが表示されました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

OSはCatalina(macOS)を使っていて、メモリは8.00GBです。
また、プログラム内のspamdata1000.csvといのは、行数が1000で、ファイルサイズが149kBのものです。

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