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AWS Lambda

AWS Lambdaは、クラウド上でアプリを実行できるコンピューティングサービス。サーバーのプロビジョニングや管理を要せず複数のイベントに対してコードを実行します。カスタムロジック用いた他AWSサービスの拡張やAWSの規模やパフォーマンスを用いたバックエンドサービスを作成できます。

Elasticsearch

Elasticsearchは、クラウド向けに構築された、RESTful な API を提供する分散型のサーチエンジンアプリケーションです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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python3 ElasticSearchにpandasデータフレームを登録できない

comet0310a

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Elasticsearch

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投稿2020/10/20 16:10

前提・実現したいこと

pandasデータフレームをElasticSearchに登録したいのですが下記のエラーが出ます。
データフレームにNanが入っているから出るものでしょうか。
AWS lambdaから実行しています。
どなたか知識ある方、教えていただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

"{\"errorMessage\": \"('500 document(s) failed to index.', [{'index': {'_index': 'book', '_type': '_doc', '_id': 'S100JM3Z', 'status': 400, 'error': {'type': 'mapper_parsing_exception', 'reason': 'failed to parse', 'caused_by': {'type': 'json_parse_exception', 'reason': \\"Non-standard token 'NaN': enable JsonParser.Feature.ALLOW_NON_NUMERIC_NUMBERS to allow\\n at [Source: (org.elasticsearch.common.bytes.AbstractBytesReference$MarkSupportingStreamInputWrapper); line: 1, column: 1240]\\"}}

該当のソースコード

lambda_handlerを動かしています。

import json from elasticsearch import Elasticsearch import boto3 import pandas as pd import io from elasticsearch import helpers def doc_generator(index_name, df): docs = [row[1].to_dict() for row in df.iterrows()] for doc in docs: yield { "_index": index_name, "_id": doc["ID"], "_source": doc } def lambda_handler(event, context): # TODO implement index_name = "book" df=get_olddata()#pandasデータフレームの取得 es = Elasticsearch("hostname") helpers.bulk(es, doc_generator(index_name, df)) }

試したこと

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