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データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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2回答

522閲覧

for文で同じ種類のデータをまとめて、異なる変数に格納したい

ttt_

総合スコア6

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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1クリップ

投稿2020/10/15 06:24

以下のようなデータで「Pre」の番号ごとでデータを分け、「Pre」の番号ごとに異なる変数に格納するコードを書きたいです。
Preは29までの番号があり、下記の理想出力のように29個の変数に分けたいです。

|DATE|1|2|3|Pre
|:--|:--:|--:|
|4/1|5.6|4.6|3.9|1
|4/2|5.2|4.7|5.3|1
|4/3|2.1|4.2|2.5|2
|4/5|4.4|2.2|1.3|1
|||||
|||||
|12/31|0.3|6.1|3.0|29
|12/31|4.4|4.2|1.4|29

理想の出力
|DATE|1|2|3|Pre
|:--|:--:|--:|
|4/1|5.6|4.6|3.9|1
|4/2|5.2|4.7|5.3|1
|4/5|4.4|2.2|1.3|1

|DATE|1|2|3|Pre
|:--|:--:|--:|
|4/3|2.1|4.2|2.5|2

|DATE|1|2|3|Pre
|:--|:--:|--:|
|12/31|0.3|6.1|3.0|29
|12/31|4.4|4.2|1.4|29

試したこと

python

1a_dic = {df_node + str(m) : df_node + str(m) for m in range(29) 2for i in range(len(df_day)) if df_day['min_node'].iloc[i] == m}

for文で該当するデータを抽出して、そこぞれ同じPre番号のデータを格納しようと試したのですが格納する方法が分かりませんでした。

どなたか解決できる方、お教えください。
お願いします。

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guest

回答2

0

ベストアンサー

Python の質問ですが、データフレームを利用しているようなので、それも要件に入れて質問したほうが良いと思います。

データフレームでグループ分けを行うには groupby() を利用できます。

python

1df = pd.DataFrame({ 2 '1': [1, 2, 3, 4], 3 '2': [10, 20, 30, 40], 4 'Pre': [1, 2, 1, 2], 5}) 6 7grouped = { pre: group for pre, group in df.groupby('Pre') }

投稿2020/10/15 07:01

Milly

総合スコア167

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ttt_

2020/10/16 03:04

遅くなりすみません、解決しました。 ありがとうございます。 また、要件について助言くださりありがとうございます。 以後気を付けます。
guest

0

データフレームであれば条件を指定してデータを抽出できます。

Python

1df_29 = df.query('Pre == 29')) 2 3df_29 = df[df['Pre'] == 25] 4 5# どちらも同じです。

これを使えば簡単にできそうですが、いかがでしょうか?

投稿2020/10/15 06:38

takutakuya

総合スコア979

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