IBM Cloud Watson Visual Recognition Object Detection で、APIで呼び出しができない。thresholdの指定がうまくいっていない？

IBM CloudのVisual Recognitionにて、オブジェクト検出のカスタムモデルを作成し、特定のオブジェクトを検出する分類器を作成しました。
下記画像のように、GUIでテスト（画像の分析）を実行したところ、うまくいきました。

しかし、curlでapiを叩いて実行したところ、上記画像と全く同じテスト画像を分析したにも関わらず、検知した値が何も返ってきませんでした。
下記のように実行しました。（２パターン実行しました。）
【実行パターン①】

curl
1curl -X POST -u "apikey:{my_api}" -F "features=objects" -F "collection_ids={my_ids}" -F "images_file=@{my_image}" -F “threshold=0.2” "https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v4/analyze?version=2019-02-11"

【実行パターン②】

curl
1curl -X POST -u "apikey:{my_api}" -F "features=objects" -F "collection_ids={my_ids}" -F "images_file=@{my_image}" -F “threshold=0.2” "{my_url}/api/v4/analyze?version=2019-02-11"

しかし、結果はどちらも下記の通りとなりました。
【結果】

curl
1{
2    "images": [
3        {
4            "source": {
5                "type": "file",
6                "filename": "IMG_2845.png"
7            },
8            "dimensions": {
9                "height": 1792,
10                "width": 828
11            },
12            "objects": {}
13        }
14    ]
15}

なぜか、objectsの中身が空で返ってきます。

何か書き方や踏むべきステップを見逃しているのでしょうか。
参考にした記事にも公式リファレンスにも、thresholdの指定方法が書かれていなかったので、こちらの指定がきちんとできていないのでしょうか。
（thresholdは未指定の場合、デフォルトの0.5になります。今回、私が作成したカスタム分類器では、0.5以上の検知精度が出なかったので、thresholdを0.2などに下げて検知を行おうと考えています。）

解決方法についてご教示いただけると幸いです。

【参考URL】
Watson VRのカスタム物体検知(COD=Custom Object Detection)が正式に使えるようになったよ、って話
IBM Cloud 公式リファレンス