windowsOS 学習済みモデルを三次元に可視化したい

Question

前提・実現したいこと

word2vec学習済みモデルをtensorboardで可視化しようとしています。
OSはwindows10, 言語はPython3.8.3です。

試したこと

モデルのファイルの名前はtwocities.modelです。

import gensim 
import torch
from tensorboardX import SummaryWriter

vec_path = "twocities.model"

writer = SummaryWriter()
model= gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(vec_path, binary=True)
weights = model.vectors
labels = model.index2word

writer.add_embedding(torch.FloatTensor(weights),metadata=labels)

https://yag-ays.github.io/project/embedding-visualization/
このサイトを活用して、上のコードによってrunsという名前のフォルダーが同じディレクトリ上にできるという所までいったのですが、その後
$ tensorboard --logdir=runs
というコマンドを実行するとhttp://localhost:6006/ というサイトでグラフが見られる、となっており、windowsのコマンドプロンプトではこれができません。どうすればwindowsでこのコマンドと同じことができるでしょうか？
お願いします。

Answer 1

「windowsのコマンドプロンプトではこれができません。」
とはどういう状況でしょうか？エラーが出ているということでしょうか。

私は直接Windows10で動かしたことはないのですが

https://teratail.com/questions/68616

などAnaconda環境で稼働出来ることTeratailに既にQ&Aがあるようです。