python listのxからy番目をまとめて取る方法はありませんか？

listのサイズは10000,6,4,200です

100から150番目のものをとって50,200のlistにしたいです

200の部分はpytorchのtensor型で格納してます
tensork他をnumpyに入れるのは無理でした
試したこと

s.append(memory.buffer[brin_in_idx-self.R2D2roop:brin_in_idx,0,2])
エラーsequence index must be integer, not 'slice'


a.append(memory.buffer[brin_in_idx-self.R2D2roop:brin_in_idx][0][2])
エラーsequence index must be integer, not 'tuple'

shiracamus

2020/09/29 17:57

list なら data[x:y+1] で取れますけど？

toast-uz

2020/09/29 22:12

> listのサイズは10000,6,4,200ですこの4つの数値はどういう意味でしょうか？

Flan.

2020/09/30 08:23

[10000,6,4,200]のサイズのlistという意味です

Flan.

2020/09/30 08:25

なぜsequence index must be integer, not 'slice'と出るんですか？

shiracamus

2020/09/30 09:09

Pythonのlistはこういうデータです。 >>> data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> type(data) <class 'list'> >>> data[3:8] [4, 5, 6, 7, 8]

Flan.

2020/09/30 09:22 編集

とりたいdetaのサイズは10000,6,4,200　　なのでmemory.buffer[40-6:40][0][2]でとろうとしたら出力は[1,200]になるはずですがエラーが出ます

shiracamus

2020/09/30 09:31 編集

list ではなく numpy の array ですか？ 4次元array ？

Flan.

2020/09/30 09:33

タグに numpy や pytorch は既にあります（このサイトの質問につけるやつのことだよね？）

Flan.

2020/09/30 09:36

10000,6,4,200のlist(200の部分はpytorchのtensor型で格納してます) ただし[:][1], [:][2], [:][3]はサイズが違うのでnumpyとかにはできません

Flan.

2020/09/30 09:38

10000,6,4,200は正確には違いますがなんて表記したらいいかわからなかった+あまり関係ないと思ったので10000,6,4,200と書きました

shiracamus

2020/09/30 09:43 編集

小さなデータを作って試してみてはいかがでしょう？ >>> import numpy >>> data = numpy.array(range(100*6*4*20)) >>> data = data.reshape(100,6,4,20) >>> data.shape (100, 6, 4, 20) >>> type(data) <class 'numpy.ndarray'> >>> data[3:6][0][2] array([[1600, 1601, 1602, 1603, 1604, 1605, 1606, 1607, 1608, 1609, 1610, 1611, 1612, 1613, 1614, 1615, 1616, 1617, 1618, 1619], [1620, 1621, 1622, 1623, 1624, 1625, 1626, 1627, 1628, 1629, 1630, 1631, 1632, 1633, 1634, 1635, 1636, 1637, 1638, 1639], [1640, 1641, 1642, 1643, 1644, 1645, 1646, 1647, 1648, 1649, 1650, 1651, 1652, 1653, 1654, 1655, 1656, 1657, 1658, 1659], [1660, 1661, 1662, 1663, 1664, 1665, 1666, 1667, 1668, 1669, 1670, 1671, 1672, 1673, 1674, 1675, 1676, 1677, 1678, 1679]])

shiracamus

2020/09/30 09:45

tensor型は他のアクセス方法を使う必要があるようですね。

toast-uz

2020/09/30 10:53

> 100から150番目のものをとって50,200のlistにしたいですとって、とは、削除して、ですか？抽出して、ですか？どちらかによって反対の意味になります。4次元リストのどの次元を「とる」のですか？また、何故、4次元リストから「とる」と、2次元になるのですか？

Flan.

2020/10/03 19:42

4次元リストから「とる」と、2次元になるのですか？＞ 100から150番目のものをとって　から　50,200のlistにしたいです削除して、ですか？抽出して、ですか？＞ 100から150番目のものをとって　から　50,200のlistにしたいです

toast-uz

2020/10/03 22:06

> 100から150番目のものをとって　から　50,200のlistにしたいですという言葉が、日本語として理解できないです