pandasのDataFrameに逐一要素を追加する方法

Question

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
import time

driver = webdriver.Chrome()
driver.get()
time.sleep(5)

url = "https://www.ubereats.com/jp/kyoto/food-delivery/%E3%83%8F%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%AB%E3%83%95%E3%82%A7-%E4%BA%AC%E9%83%BD%E5%BA%97-hard-rock-cafe-kyoto/U1gYCSr9QfyIVEwcA2U5cQ?pl=JTdCJTIyYWRkcmVzcyUyMiUzQSUyMiVFNCVCQSVBQyVFOSU4MyVCRCVFNSVCOCU4MiUyMiUyQyUyMnJlZmVyZW5jZSUyMiUzQSUyMkNoSUo4Y004emRhb0FXQVJQUjI3YXpZZGxzQSUyMiUyQyUyMnJlZmVyZW5jZVR5cGUlMjIlM0ElMjJnb29nbGVfcGxhY2VzJTIyJTJDJTIybGF0aXR1ZGUlMjIlM0EzNS4wMTE1NjQlMkMlMjJsb25naXR1ZGUlMjIlM0ExMzUuNzY4MTQ4OSU3RA%3D%3D"

driver.get(url)
time.sleep(5)

soup = BeautifulSoup(driver.page_source,"html.parser")

genre = soup.find(class_="bw bx by eg")
genre_name = genre.string

store_address = soup.find(class_='b8 b9 ba as em')
address = store_address.string

score = soup.find(class_="bw bx by eg au aw")
scores = score.get_text()

work_hours = soup.find(class_="en em")
hours = work_hours.get_text()

m = soup.find_all(class_="g0 g1 g2 aj")
m_list = str(len([menu.get_text() for menu in m]))

d = soup.find_all(class_="bw bx by fz")
d_list = str(len([menu.get_text() for menu in d]))

Data = pd.DataFrame( 
    {
        'ジャンル': [genre_name],
        '住所': [address],
        '評価(評価数)': [scores],
        '営業時間': [hours],
        'メニュー数': [m_list],
        '説明記載メニュー数': [d_list]
    })

Data.to_csv('data.csv')

上記のコードで下のようなDataFrameを作りました。

自分がわからない点は、pandasのDataFrameに各店舗のページから取得した「ジャンル、住所、評価(評価数)、営業時間、メニュー数、説明記載メニュー数」の要素を後から逐一追加していくことは可能なのかどうか、また可能ならばどのようなコードを書けば良いのか、です。
イメージとしては、各項目の下に取得した情報を追加していくような感じです。

下記のコードは今書いている途中のコードであり未完成のものです。他に良いコードがありましたら全然変えてもらって大丈夫です。

for i in URL_list():
    driver.get(i)
    time.sleep(5)
    soup = BeautifulSoup(driver.page_source,"html.parser")
    
    genre = soup.find(class_="bw bx by eb")
    genre_name = genre.string

    store_address = soup.find(class_='b8 b9 ba as eh')
    address = store_address.string

    score = soup.find(class_="bw bx by eb au aw")
    scores = score.get_text()

    work_hours = soup.find(class_="ei eh")
    hours = work_hours.get_text()

    m = soup.find_all(class_="g2 g3 g4 aj")
    m_list = str(len([menu.get_text() for menu in m]))

    d = soup.find_all(class_="bw bx by ec")
    d_list = str(len([menu.get_text() for menu in d]))
    
    l_Data = pd.DataFrame( 
    {
        'ジャンル': [genre_name],
        '住所': [address],
        '評価(評価数)': [scores],
        '営業時間': [hours],
        'メニュー数': [m_list],
        '説明記載メニュー数': [d_list]
    })

店舗のURLは全て取得しているので、URL_listから各店舗のURLを呼び出しdriver.get()で各店舗のページに飛び、そこから「ジャンル、住所、評価(評価数)、営業時間、メニュー数、説明記載メニュー数」を取得してDataFrameに追加していく、そしてfor構文でループを作り全ての店舗の情報を取得するという感じで進めて行こうかと思いましたがここから先どうしていいかわからなくなりました。

ご教授願います。

Answer 1

一旦リストに保存してから最後にDataFrameに変換したのでいいのでは

data = []

for i in URL_list():

    # スクレイピング

    temp = {
        "ジャンル": genre_name,
        "住所": address,
        "評価(評価数)": scores,
        "営業時間": hours,
        "メニュー数": m_list,
        "説明記載メニュー数": d_list,
    }

    data.append(temp)


df = pd.DataFrame(data)

Answer 2

https://teratail.com/questions/293230
における私の回答が、スクレイピングしたリストをpandasのDataFrameにどんどん追記していく、という例になっています。（Noneの処理もしていますが、これは省略できるかも）

目的に近いと思います。ご確認ください。