Q&A
検索してエラーが出るコードをそのまま実行可能なものにしていただけますでしょうか。
time=2014-02-27T14:00:00.000000000
でエラーが出ます。
現在、以下のDFから日時の条件に一致する値を取得したいのですが、欠損しており取得できません。
欠損の場合に、次の行のデータを取得したいです。
python
1 index time open high low close 2101352 145494 2014-02-27 13:30:00+00:00 91.458 91.786 91.458 91.782 3101353 145495 2014-02-27 13:45:00+00:00 91.783 91.836 91.708 91.726 4101354 145504 2014-02-27 16:00:00+00:00 91.694 91.727 91.689 91.707 5101355 145505 2014-02-27 16:15:00+00:00 91.706 91.766 91.673 91.711 6......
検索のコードは以下です。
python
1time=2014-02-27T14:00:00.000000000 2 3print(type(time)) 4>><class 'numpy.datetime64'> 5 6rate = df[df.time == pd.to_datetime(time).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:00.00')]["open"].values[0]
結果はSeries([], Name: open, dtype: float64)のため一致無しとなります。
この場合に、次の16時のopenのデータ（91.694）を取得したいです。
お分かりの方お教えいただきたく思います。
よろしくお願いいたします。
すみません。情報が不足していたため追記させて頂きます。
追記：
FXのバックテストを作成しており、2つの同じ構成のDFがあり、
DF１の2014年2月27日14：00の時間から、DF２の2014年2月27日14：15のデータを取得しようとしています。
timeに格納しているのは、以下のデータになります。
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
DF1 = dd.read_csv("DF1.csv", blocksize=None, encoding='UTF-8').compute()
DF1['time'] = pd.to_datetime(DF1['time'])
DF1 = DF1.set_index('time').resample(axis).agg(
{'open': 'first', 'high': 'max', 'low': 'min', 'close': 'last', 'volume': 'sum'}).reset_index()
for idx in range(DF1.shape[0])
time=DF1["time"][idx:idx+1]
rate = df[df.time == pd.to_datetime(time).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:00.00')]["open"].values[0]
再追記：
DF1ｔDF2では欠損の有無が違うため、インデックスは同じではないです。
例えば、
DF１には、インデックス：10の2014年2月27日10：00のデータがあっても、
DF２では2014年2月27日10：00のデータを持っていないため、インデックス10は2014年2月27日10：15のデータである
ということがあります。
その為、DF1のインデックスからDF2の同じインデックスを検索できないです。
回答2件
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質問文における、検索コードの time=2014-02-27T14:00:00.000000000 の意味がわかりませんので、文字列としてのtimeをもとに、その値以上の最小の行を抜き出し、openの値を得るコードを示します。
Python
1time = '2014-02-27 14:00:00.00+00:00' 2df = df[df.time >= time] 3rate = df[df.time == df.time.min()].open.values[0]
投稿2020/09/19 11:48
総合スコア3266
0
ベストアンサー
python
1time = np.datetime64("2014-02-27T14:00:00.000000000") 2 3pos = pd.Index(df.time).get_loc(time, method="bfill") 4rate = df.iloc[pos, 2]
投稿2020/09/19 12:25
総合スコア1615
補足情報をあわせると、
time=DF1["time"][idx:idx+1].value[0]
（.value[0]を追加）
とした後に、こちらのpos以降のコードを当てはめれば、望む動作になると思います。
教えて頂きありがとうございます。
現在、すぐに手元で試せないため、帰宅後に動作確認してみます。
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