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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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filter処理にシーケンスを使うと条件を満たしているいくつかの行が消える

agg1234

総合スコア6

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2020/09/14 00:23

stormsを使ってdplyrを使う練習をしています。
1990年代(1990-1999まで)の嵐を抽出しようとして以下のようにやってみました。

storms1990s <- filter(storms, year == 1990:1999)

しかし結果は、なぜかいくつかの嵐が条件(year == 1990:1999)を満たしているにもかかわらず、除外されていました(例えば1991年のFabianという名前の嵐がstorms1990sから除外されていた)。seq()も試しましたが同じようになりました。

条件の設定の仕方をyear >= 1990 & year <= 1999としたところこの問題は解決したのですが、なぜシーケンスではダメだったのかがわかりません。

どなたか教えていただけると嬉しいです。

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Rにおける比較演算の仕様です。

http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/14.html

ベクトルの長さが違う場合は短い方のベクトルの要素が循環して使用される.
ベクトルとベクトルの対応する要素同士を比較して,後述する論理型ベクトルを結果として返すことになる.

ここでfilter()の中で実行されているのは、storms$year==1990:1999という比較演算です。
RでA==Bのような演算を試みるとき、Bの要素数はAの要素数の整数倍(もちろん1倍=同数の場合を含む)でなければなりません。そうでなければ演算結果はおそらく期待とは全く異なるものになるでしょう。
結論として、「シーケンス」を使用した比較はこの場に向きません。

投稿2020/09/14 07:07

KojiDoi

総合スコア13671

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agg1234

2020/09/14 23:19

ありがとうございます! 後から気付いたのですがシーケンスを使う場合は`==`ではなくてこの場合`%in%` でしたね(^^;)
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