Q&A
折れ線グラフ matplotlib
などでググるなど少しは調べられましたでしょうか？
Terattailはやりたいことの丸投げはマナー違反です。
勉強がてら、ウェッブ上で公開されていたデータを元に、
開業率をタテ軸に、各都道府県をヨコ軸にした折れ線グラフを描きたいと思っています。
そのための前処理までは出来たのですが、肝心のグラフ描写で行き詰まってしまいました。
どうぞ、ご教示くださいませ。
python
1import pandas as pd 2 3# ウェッブ上からダウンロードしたエクセルデータを読みこむ 4df=pd.read_excel('downloads/b1_2_10.xlsx') 5 6df.head()
python
1# 欠損値など不要な行を削除する 2df=df.drop([0,49,50,51,52,53,54]) 3df.head()
python
1# 必要な列（都道府県、開業率）を抽出する 2df=df[['第1-2-10図 都道府県別会廃業率(2015年度)','Unnamed: 1']] 3df.head()
python
1# 列の名前の変更 2df=df.rename(columns={'第1-2-10図 都道府県別会廃業率(2015年度)':'都道府県','Unnamed: 1':'開業率'}) 3df.head()
python
1# 都道府県、開業率がダブっているので、1行目の都道府県、開業率を削除する 2df=df.drop([1]) 3df.head()
python
1%matplotlib inline 2import matplotlib.pyplot as plt
◎開業率のみを抽出して、やってみました。こんな風になっています。
python
1# 開業率の行のみを抽出 2df_openingRate=df['開業率'] 3plt.plot(df_openingRate)
◎megさまへ。以下のようなグラフになっております。
はい。調べてみました。Pandasで描く方法と、matplotlibで描く方法が、まだ、うまく整理できていない現状です。もう少し詳しければ、その辺まで触れたいところなのですが..そこまでは行っていない現状です。失礼しました。
この状態で、具体的にどこで詰まっていてどうしたいんでしょうか。
問題点が明確にされていないようです。
失礼しました。横軸が、都道府県ではなく、インデックスになっている点です。現在、検討中です〜
なるほど、同時刻にmeg_さんがその内容で回答されたようですね。
検討中 => 健闘中でした。重ねて、失礼しました〜
大前提として
折れ線グラフは通常「変化」を見るためのグラフです。
都道府県ごとの「違い」を見るためであれば棒グラフの方が適しています。
それは置くとしていろいろQ&Aありましたが横軸の都道府県を47都道府県分表示したいということでよろしいでしょうか。
aokikenichiさま
>横軸の都道府県を47都道府県分表示したいということでよろしいでしょうか。
はい、そのとおりですー。
回答1件
0
ベストアンサー
python
1df.plot(x='都道府県')
上記でプロットできると思いますが、フォント設定してないと日本語は文字化けします。
※OSが不明なので文字化け対応は割愛しますが調べれば色々なサイトで解説されています。
投稿2020/09/09 05:48
総合スコア10580
megさま
ご回答、ありがとうございます。
該当ファイルに、ウェッブからダウンロードした日本語のフォントを入れ、
plt.rcParams['font.family'] = 'IPAPGothic'
にて、文字化けの問題はクリアできました。
がしかし、質問に追記したグラフ（各都道府県が表示されないグラフ）となっております。
すいません、お手数をおかけします。お付き合い頂ければ幸いであります。
おそらくグラフのサイズが小さいからでしょうか？ グラフの細かい設定はmatplotlibでしましょう。
plt.plot(df['都道府県'],df['開業率'])でグラフは表示できるかと思います。
あとはグラフサイズを指定したり、x軸の表示を縦書きにしたり、フォントサイズを小さくしてみてはどうでしょうか？
df.plot()では表示されないラベルもplt.plotだと表示される場合もありますね。ただラベル数が多い場合には調整が必要になると思います。
お手数をおかけしております。
plt.figure(figsize=(20,2))
plt.plot(df['都道府県'],df['開業率'])
にて、各都道府県名が表示され、どの都道府県がどの数値を指すのか、何とか分かるようになって来ました。
あとは、都道府県名を斜めにするとか、ひと工夫してみます（いま健闘中ですー）
ありがとうございましたー！
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