ヒストグラムを作成したい

Question

前提・実現したいこと

下記のcsvファイルを用いて，x軸に数値を，y軸に数値毎の個数の情報を用いたヒストグラムを作成したいのですが，以下のエラーが出ました．
ヒストグラムの出力にどのように繋げればいいのか，お知恵を貸していただけますと幸いです．宜しくお願いします．

尚，このファイルは約1000行のファイルを縮小・簡略化したものである為，行の指定含め自動化してくれるような完成形の一例を示していただけますと幸いです．宜しくお願いします．

エラー

Traceback (most recent call last):
  File "fastaid.py", line 11, in <module>
    df.hist(df)
  File "/Users/macuser/downloads/yes/lib/python3.7/site-packages/pandas/plotting/_core.py", line 199, in hist_frame
    **kwds
  File "/Users/macuser/downloads/yes/lib/python3.7/site-packages/pandas/plotting/_matplotlib/hist.py", line 392, in hist_frame
    data = data[column]
  File "/Users/macuser/downloads/yes/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2970, in __getitem__
    if com.is_bool_indexer(key):
  File "/Users/macuser/downloads/yes/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/common.py", line 142, in is_bool_indexer
    arr = np.asarray(key)
  File "/Users/macuser/downloads/yes/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/_asarray.py", line 85, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: cannot copy sequence with size 383 to array axis with dimension 0

該当のソースコード

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('fasta_len.csv', index_col=0)
df.hist(df)

使用ファイル

80
102
78
78
74
82
81
97
92
86

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

macOS10.15.4 Python3.7.3 Atom

Comments

[meg_]

質問のコードにはエラーメッセージ中の「df.hist(df)」が存在しません。コードおよびエラーメッセージを見直してください。

[Male_soprano]

大変失礼しました．訂正しましたので，ご確認いただけますと幸いです．
宜しくお願いします．

Answer 1

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('hoge.csv', header = None)
plt.hist(df[0])
plt.tight_layout()
plt.show()

元データにヘッダーがないので、まずread_csvで header = None を指定する必要があります。
histにはDataFrameではなくSeriesなどの配列を与える必要があります。ヘッダーがないデータを読込んだので列名が 0 になっていますので df[0] をhistの引数にします。

matplotlibやhistの使い方は分かりやすい記事が多数あります（たとえば下記）
matplotlib でヒストグラムを描く

matplotlib hist
あたりでググってみてください