Matplotlib.pyplotで、年月を横軸にしてグラフ化したい

Question

#わからないこと
横軸を年月（例：201201）、縦軸を売り上げ（個）でグラフを作成しようとしています。
Matplotlib.pyplotで上記年月データを用いグラフ化しようとすると、201212と201301で横軸が開いてしまいます。201212と201301も等間隔にグラフ化する方法を教えて頂きたいです。

#試したこと
以下のデータを使いグラフ化を試みました。

tes.csv

	time	item_cnt
0	201201	0
1	201202	1
2	201203	2
3	201204	3
4	201205	8
5	201206	5
6	201207	2
7	201208	1
8	201209	6
9	201210	4
10	201211	8
11	201212	3
12	201301	7

グラフ化する際のコードは以下になります。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("tes.csv")

plt.plot(data["time"], data["item_cnt"], label = "sale")
plt.legend()

#原因
横軸として使っているデータが日付としてではなく整数として認識されているため発生している現象だと思いますが、解決方法がわからないため教えて頂けると助かります。（グラフを添付したかったのですが、やりかたがよくわからずできていません。すいません）

Comments

[meg_]

> （グラフを添付したかったのですが、やりかたがよくわからずできていません。すいません）
「画像の挿入」で出来ます。

Answer 1

csvを読み込むときに、parse_datesで変換してみてください。

data = pd.read_csv("tes.csv", index_col=0, parse_dates=['time'])
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10,2))
ax.plot(data['time'], data['item_cnt'], label='sale')
ax.legend();

Comments

[yamahisa]

csv読み込むときに処理すればよいのですね。
解決できました。ありがとうございます。

[technocore]

＞csv読み込むときに処理
読み込んだ後のdataframe上で、Time列をdatetime型に変換する方法もあります。
どちらの方法も覚えておくと良いです。