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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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python index数が違うデータフレーム同士の結合

goma-goma

総合スコア39

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/09/07 06:05

以下の写真左側のように、timestampがindexに指定されている、要素数が異なる2つのデータフレームdf1,df2を結合して、df3のようなデータフレームを作りたいと考えています。

  • indexはdf1に合わせる。
  • df1とdf2でかぶっていないindexにおいてはdf2側にnanをいれる。

pd.concatなどを使ってもなかなかうまくいかず、良い方法があれば教えていただきたいです。
よろしくお願いいたします。

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jeanbiego

2020/09/07 06:20

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回答1

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ベストアンサー

pandas の merge メソッドを使えば行ける気がします。

https://note.nkmk.me/python-pandas-merge-join/

new_df = pd.merge(df1, df2, on="timestamp", how="left")

とかでしょうか?

投稿2020/09/07 06:47

編集2020/09/07 06:48
Yhaya

総合スコア439

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goma-goma

2020/09/07 10:19

こちらの方法でうまくいきました。mergeを使うと良かったのですね、、 ありがとうございます!
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