python csv 中身をそれぞれソート

Question

前提・実現したいこと

python で data.csvを読み込みそれぞれ行でソートさ新たにdata2.csvを作成したいです（列はそのまま）

data.csv
3,2,1,6
7,5,6,2
4,15,7,20
11,20,15,1

↓　　　（→行に対して並び替え）

data2.csv
1,2,3,6
2,5,6,7
4,7,15,20
1,11,15,20

発生している問題・エラーメッセージ

csvを読み込み書き込む所までは何となく分かるのですが肝心のソートの部分がサイト等で調べてみても全体としてのソートでした
行それぞれで行いたい場合はその部分だけfor等で回していく感じなのでしょうか？

それに対して書き込み方も

①　df.to_csv('data2.csv', header=None, index=None)
②　with open('data2.csv', 'a') as f:

どちらがいいんでしょうか？
やはりそれぞれ得手不得手がある感じなのでしょうか？

助言等頂けると幸いです
よろしくお願い致します。

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv", header=None)

◆◆↓◆このあたりで苦戦しています

df = df.sort_index(axis=1)

◆◆↑◆

df.to_csv('data2.csv', header=None, index=None)
print(df)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

以下参考にさせて頂いたサイト

【Python入門】一気にマスター！オブジェクトのソート方法まとめ

https://www.sejuku.net/blog/23710

Python, pandasで任意の順番にソート（ソート順を指定）

https://note.nkmk.me/python-pandas-sort-in-any-order/

pandas.DataFrame, Seriesをソートするsort_values, sort_index

https://note.nkmk.me/python-pandas-sort-values-sort-index/

Answer 1

pandasでやる場合は一行ずつってことになりますね。
全体でソートすると他の行にも影響が及びますので。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv", header=None)

for i in range(len(df)):
    df.iloc[i] = list(df.iloc[i].sort_values())

print(df)

それと書き出しについてですが、
to_csvはpandasのみ対応した関数であるというだけです。
pandasを使っていて書き出しの結果で特に問題がないならそちらを利用した方が楽です。

openによる書き出しはpythonの標準ですがその分、
例えばcsvならカンマ区切りや改行の処理も自分でやらなければなりません。

Comments

[Ruteshi]

ありがとうございます。
勉強になります

Answer 2

行ごとにsortしたいだけなら、pandas使わなくてもcsvモジュールで読んでリストのまま操作した方がわかりやすい気がします。（そして、そのデータフレームも書き込み以外で使わないならcsvモジュールで書き込みまでやってもいいかもしれません）
PythonでCSVファイルを読み込み・書き込み（入力・出力）

import io
import csv
import pandas as pd

data = """3,2,1,6
7,5,6,2
4,15,7,20
11,20,15,1"""
file = io.StringIO(data)
lst = list()
with file as f:
    rdr = csv.reader(f)
    for row in rdr:
        row2 = list(map(int,row))
        row2.sort()
        lst.append(row2)
df = pd.DataFrame(lst)
print(df)
#   0	1	2	3
#0	1	2	3	6
#1	2	5	6	7
#2	4	7	15	20
#3	1	11	15	20

Comments

[Ruteshi]

ありがとうございます。とても助かりました