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Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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[Chainer] ValueError : too many value to unpack (expected 2) エラーの対処法がわかりません

aho_tarou
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総合スコア1

Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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337閲覧

投稿2020/09/02 15:05

編集2020/09/03 00:33

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
(例)PHP(C

発生している問題・エラーメッセージ

PythonでChainerを用いて画像の判別をするプログラムを作っているのですが、プログラムを実行すると ValueError : too many value to unpack (expected 2) とエラーが出てしまいます。
おそらくnet.pyで行っているデータセットの作り方に問題があるのかと思いますが、対処法がわかりません。

情報が不足しているというご指摘がありましたので、下にエラーメッセージの全文を追加しました。

Exception in main training loop: too many values to unpack (expected 2)
Traceback (most recent call last):
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/training/trainer.py", line 343, in run
update()
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/training/updaters/standard_updater.py", line 240, in update
self.update_core()
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/training/updaters/standard_updater.py", line 245, in update_core
batch = iterator.next()
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/iterators/serial_iterator.py", line 77, in next
batch = [self.dataset[index] for index in indices]
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/iterators/serial_iterator.py", line 77, in <listcomp>
batch = [self.dataset[index] for index in indices]
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/dataset/dataset_mixin.py", line 67, in getitem
return self.get_example(index)
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/datasets/transform_dataset.py", line 51, in get_example
in_data = self._dataset[i]
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/dataset/dataset_mixin.py", line 67, in getitem
return self.get_example(index)
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/datasets/image_dataset.py", line 158, in get_example
path, int_label = self._pairs[i]
Will finalize trainer extensions and updater before reraising the exception.
Traceback (most recent call last):
File "net.py", line 56, in <module>
trainer.run()
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/training/trainer.py", line 376, in run
six.reraise(*exc_info)
File "/usr/lib/python3/dist-packages/six.py", line 703, in reraise
raise value
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/training/trainer.py", line 343, in run
update()
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/training/updaters/standard_updater.py", line 240, in update
self.update_core()
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/training/updaters/standard_updater.py", line 245, in update_core
batch = iterator.next()
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/iterators/serial_iterator.py", line 77, in next
batch = [self.dataset[index] for index in indices]
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/iterators/serial_iterator.py", line 77, in <listcomp>
batch = [self.dataset[index] for index in indices]
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/dataset/dataset_mixin.py", line 67, in getitem
return self.get_example(index)
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/datasets/transform_dataset.py", line 51, in get_example
in_data = self._dataset[i]
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/dataset/dataset_mixin.py", line 67, in getitem
return self.get_example(index)
File "/home/bigfoot/.local/lib/python3.8/site-packages/chainer/datasets/image_dataset.py", line 158, in get_example
path, int_label = self._pairs[i]
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

該当のソースコード

python

---my_chain_model.py--- import chainer import chainer.functions as F import chainer.links as L class MyChain(chainer.Chain): def __init__(self): super(MyChain,self).__init__() with self.init_scope(): self.conv1 = L.Convolution2D(None,16,5,pad=2) self.conv2 = L.Convolution2D(None,32,5,pad=2) self.l3 = L.Linear(None,256) self.l4 = L.Linear(None,5) def __call__(self,x): h = F.max_pooling_2d(F.relu(self.conv1(x)),ksize=5,stride=2,pad=2) h = F.max_pooling_2d(F.relu(self.conv2(x)),ksize=5,stride=2,pad=2) h = F.dropout(F.relu(self.l3(h))) y = sef.l4(h) return y ---net.py--- import chainer import glob from itertools import chain from chainer.datasets import LabeledImageDataset from chainer import iterators,training,optimizers,datasets,serializers from chainer.training import extensions,triggers from chainer.dataset import concat_examples import chainer.function as F import chainer.links as L from my_chain_model import MyChain #img----------- train_path = glob.glob('img/Deers/Deers_train/*') tr = 0 labels = list() for index,item in enumerate(train_path): labels.append(tr) tr = tr+1 train_path_l = list(train_path) dataset_train = chainer.datasets.LabeledImageDataset(train_path_l,labels) from chainercv.transforms import resize from chainer.datasets import TransformDataset def transform(data): img,label = data img = resize(img,(500,500)) return img,label deerset_train = chainer.datasets.TransformDataset(dataset_train,transform) #train--------- epoch = 10 batch = 5 model = L.Classifier(MyChain()) optimizer = optimizers.Adam() optimizer.setup(model) train_iter = iterators.SerialIterator(deerset_train,batch) updater = training.StandardUpdater(train_iter,optimizer) trainer = training.Trainer(updater,(epoch,'epoch'),out='result') trainer.extend(extensions.dump_graph('main/loss')) trainer.extend(extensions.snapshot(),trigger=(epoch,'epoch')) trainer.extend(extensions.LogReport()) trainer.extend(extensions.PrintReport(['epoch','main/loss','main/accuracy'])) trainer.extend(extensions.ProgressBar()) trainer.extend(extensions.PlotReport(['main/loss'],'epoch',file_name='loss.png')) trainer.extend(extensions.PlotReport(['main/accuracy'],'epoch',file_name='accuracy.png')) trainer.run() serializer.save_npz("mymodel.npz",model)

試したこと

ネットで対処法を調べたり、別の書き方を試した。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

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meg_

2020/09/02 17:06

エラーメッセージは全文掲載してください。
aho_tarou

2020/09/03 11:14

全文掲載いたしました

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