Light GBM Tunerのエラー

Question

前提・実現したいこと

pythonでLight GBMを使って中古車価格の予測モデルを作っています。
Light GBMのパラメーターチューニングの為、Light GBM tunerを使っていますが、
エラーが発生し、解決できずに質問致しました。
どなたか解決方法をご教示いただけますと幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

__init__() got an unexpected keyword argument 'best_params'

該当のソースコード

import optuna
import optuna.integration.lightgbm as lgb_tuning
from sklearn.model_selection import train_test_split
import lightgbm as lgb
from sklearn.metrics import mean_squared_error, mean_absolute_error, median_absolute_error, r2_score

params = {
    'objective': 'mean_squared_error',
    'metric': 'rmse'
}
best_params, history = {}, []
trains=lgb.Dataset(xtrain,ytrain)
valids=lgb.Dataset(xtest,ytest)
model = lgb_tuning.train(params, trains, valid_sets=valids,
                    verbose_eval=False,
                    num_boost_round=1000,
                    early_stopping_rounds=100,
                    best_params=best_params,
                    tuning_history=history)

試したこと

Optunaやlightgbmのバージョンを変えてトライしたのですが、エラーが解消しませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Azure machine learning studioで開発中
optuna 1.5.0
light gbm 2.3.1

Answer 1

私も同じエラーが発生し、困っておりました。
しかし、1.5.0をインストールしたら改善されました。
2.0.0以上をインストールしていると発生するようです。

私はWindows環境+Anacondaで利用していますが、Juputer notebook上で!pip installだとうまくいきませんが、Anconda Promptからpip installで1.5.0を指定してインストールしたらうまくいきました。
もし、うまくいかない場合は、uninstallでoptunaを削除して、再度、試してみてください。

最新のバージョンで、この使い方が利用できなくなるのは、過去文献が多くなると厳しいですね。