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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Google Colab上でのディレクトリの作成

barisuton

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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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投稿2020/08/28 11:07

編集2020/09/01 09:25

前提・実現したいこと

Google Colab上でこちらを参考にDeepLabv3+の実装を行っています.
tfrecordに変換し学習を行おうとしたところ,以下のようなエラーが発生しました.
これは,Google Driveとの同期に時間がかかっているためなのでしょうか.

発生している問題・エラーメッセージ

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: datasets/pascal_voc_seg/tfrecord; No such file or directory

ディレクトリは以下のコードで作成しました.

python

1OUTPUT_DIR = WORK_DIR + "/tfrecord" 2!mkdir -v $OUTPUT_DIR 3 4出力 5mkdir: created directory './pascal_voc_seg/tfrecord'

Google Drive上では表示されなかったため,lsコマンドで確認したところ以下のような出力となりました.

!ls $OUTPUT_DIR 出力 train-00000-of-00004.tfrecord trainval-00002-of-00004.tfrecord train-00001-of-00004.tfrecord trainval-00003-of-00004.tfrecord train-00002-of-00004.tfrecord val-00000-of-00004.tfrecord train-00003-of-00004.tfrecord val-00001-of-00004.tfrecord trainval-00000-of-00004.tfrecord val-00002-of-00004.tfrecord trainval-00001-of-00004.tfrecord val-00003-of-00004.tfrecord

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

TensorFlow 1.15.2
tensorflow-gpu 1.15.2
keras_applications 1.0.8

##追記
30分ほど経過してからディレクトリはGoole Drive上で確認できましたが,中身のファイルは反映されませんでした.

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meg_

2020/08/28 11:24

「datasets/pascal_voc_seg/tfrecord」は相対パスのようですが、$OUTPUT_DIRを指していますか?
meg_

2020/08/28 11:34

> そうです 絶対パスにしたら同じディレクトリを指していますか?という意味の質問でしたが、答えはYESでしょうか? であれば「No such file or directory」エラーは出ないと思いますが。
barisuton

2020/08/28 12:37 編集

エラーが出たコードのカレントディレクトリが /content/drive/My Drive/segmentation/tensorflow/models/research/deeplab であり,WORK_DIRが /content/drive/My Drive/segmentation/tensorflow/models/research/deeplab/datasets/pascal_voc_seg であるため,同じであると考えられます.
guest

回答2

0

自己解決

同期に非常に時間がかかっていたために認識ができていなかったことが原因のようでした.

投稿2020/09/02 11:37

barisuton

総合スコア0

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0

googleドライブのマウントは毎回ちゃんと行っていますか?

python

1from google.colab import drive 2drive.mount('/content/drive')

参考URLにも先頭に書いてあるコードです。

colabはnotebookを起動するたびに仮想マシンが新しく作成されるので、notebookを開くたびに毎回マウント処理が必要です。

投稿2020/08/31 16:07

hope_mucci

総合スコア4447

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barisuton

2020/09/01 09:15

マウントは毎回行っています
hope_mucci

2020/09/01 09:28

しっかりマウントできているのであれば、 - WORK_DIR と実行スクリプトがあるカレントディレクトリのパスがずれている - colabでマウントする際の認証アカウントとgoogleドライブの所有者アカウントが異なる - ディレクトリはあらかじめgoogleドライブ側で作成しておく(ドライブ側で所有者を決めておいた方が安全) ぐらいが質問に出てくる情報で考えられる対策だと思います。 それでもうまくいかない場合は、スクリプト全文を載せてもらってどこに問題があるかを検証しながらでないとちょっと原因がつかめないでしょう。
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