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あるDataFrameから条件を付けて新しいDataFrameを作成する方法について

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対象のDataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=[[1, 0, 1], [1, 0, 0], [1, 1, 0], [0, 1, 1]], columns=['a', 'b', 'c'])
a b c
1 0 1
1 0 0
1 1 0
0 1 1

作成したいDataFrame

抽出条件は下記の通り
1.a列b列がともに1のデータ
2.列名ではなく列番号を利用すること

a b c
1 1 0

試したこと

df[df.iloc[:,[0,1]]==1].dropna(subset=df.columns[[0,1]], how='any')
a b c
1.0 1.0 NaN

C列についてNaNではなく元の値0を持ってくるためにはどのようにすればよいでしょうか

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回答 3

checkベストアンサー

0

import numpy as np

print(df[np.all(df.iloc[:,[0,1]]==1, axis=1)])
#   a  b  c
#2  1  1  0

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列名ではなく列番号 とのことなので、iloc[:, 0] で1列目、iloc[:, 1] で2列目を取得して、(df.iloc[:, 0] == 1) & (df.iloc[:, 1] == 1) で抽出すればいいと思います。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    data=[[1, 0, 1], [1, 0, 0], [1, 1, 0], [0, 1, 1]], columns=["a", "b", "c"]
)
df2 = df[(df.iloc[:, 0] == 1) & (df.iloc[:, 1] == 1)]
print(df2)
#    a  b  c
# 2  1  1  0

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0

df[(df["a"] == 1) & (df["b"] == 1)]


でどうでしょうか。

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  • 2020/08/21 21:52

    ちゃんと読んでいませんでした。すみません。

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