この行はなにをしているのですか？

とある1行が何をしているのかわからない。

tensorflowでtensorboardを使いmnistを可視化しました。

初心者で恥ずかしいのですが、サンプルなどなかなか成功できず、記事等を参考にして可視化までできました。
しかしとある1行

log_dir="logs/fit/" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M")

これは公式のチュートリアルとかには無いコードで、記事等参考にしてなんとなく追加してみたらtensorboardの起動まで成功したのですが、これは何をしているのでしょうか？

コード全体

python
1import tensorflow as tf
2import datetime
3mnist = tf.keras.datasets.mnist
4
5(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
6x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
7
8model = tf.keras.models.Sequential([
9  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
10  tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu),
11  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
12  tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)
13])
14model.compile(optimizer='adam',
15              loss='sparse_categorical_crossentropy',
16              metrics=['accuracy'])
17
18
19log_dir="logs/fit/" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M")　##何をしてるのか分からない
20
21tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir, histogram_freq=1)
22
23
24model.fit(x=x_train, 
25          y=y_train, 
26          epochs=5, 
27          validation_data=(x_test, y_test), 
28          callbacks=[tensorboard_callback]) 
29
30model.evaluate(x_test, y_test)
31
32log_dir="logs/fit/" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M")　##同文
33tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir, histogram_freq=1)
34
35model.fit(x=x_train, 
36          y=y_train, 
37          epochs=5, 
38          validation_data=(x_test, y_test), 
39          callbacks=[tensorboard_callback])