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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python OpneCV グレースケール変換

shirakoponzu000

総合スコア9

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/17 07:29

実現したいこと

Python OpneCVでmp4の動画解析により、輝度値平均の時系列を算出、表示したいと思っています。
輝度値を算出するために、

  • 動画の任意フレームのカラー画像をグレースケール化
  • グレースケール化した画像の輝度値の平均を算出

と考えて進めていますが、グレースケール化でエラーが発生し、進めていません。
アドバイスをいただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: src is not a numerical tuple

該当のソースコード

Python

1import cv2 2import sys 3import numpy as np 4#ビデオの読み込み 5cap=cv2.VideoCapture("neco.mp4") 6#読み込めているかチェック 7if cap.isOpened()==False: 8 sys.exit() 9 10for num in range(1, int(count), int(fps)): 11 cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, num) 12 13 img=cap.read() 14 15 grayimg=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 16 17 # 一次元配列化 18 grayimg = np.array(grayimg).flatten() 19 20 mean = grayimg.mean() 21 22 print(mean) 23 24cap.release()

補足情報

最近Pythonを活用しはじめたばかりなので、しょうもないミスをしている可能性もあります。
そのときは大変申し訳ございません。

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ベストアンサー

cap.read() の返り値は、(フレームが取得できたかどうか, フレーム) のタプルです。

OpenCV - VideoCapture、VideoWriter の使い方

diff

1- img=cap.read() 2+ ret, img = cap.read()

投稿2020/08/17 07:34

tiitoi

総合スコア21956

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shirakoponzu000

2020/08/17 15:21

うまくいきました。勉強になりました。
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