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Python OpneCV グレースケール変換

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実現したいこと

Python OpneCVでmp4の動画解析により、輝度値平均の時系列を算出、表示したいと思っています。
輝度値を算出するために、

  • 動画の任意フレームのカラー画像をグレースケール化
  • グレースケール化した画像の輝度値の平均を算出

と考えて進めていますが、グレースケール化でエラーが発生し、進めていません。
アドバイスをいただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: src is not a numerical tuple

該当のソースコード

import cv2
import sys
import numpy as np
#ビデオの読み込み
cap=cv2.VideoCapture("neco.mp4")
#読み込めているかチェック
if cap.isOpened()==False:
    sys.exit()

for num in range(1, int(count), int(fps)):
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, num)

    img=cap.read()

    grayimg=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 一次元配列化
    grayimg = np.array(grayimg).flatten()

    mean = grayimg.mean()

    print(mean)

cap.release()

補足情報

最近Pythonを活用しはじめたばかりなので、しょうもないミスをしている可能性もあります。
そのときは大変申し訳ございません。

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回答 1

checkベストアンサー

0

cap.read() の返り値は、(フレームが取得できたかどうか, フレーム) のタプルです。

OpenCV - VideoCapture、VideoWriter の使い方

- img=cap.read()
+ ret, img = cap.read()

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  • 2020/08/18 00:21

    うまくいきました。勉強になりました。

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