Google Colabで作成したモデルをローカルで実行できない

Question

#動作環境
<モデル作成環境>
・Google Colab (20200815作成)
<モデル実行環境>
・Python 3.7.2
・Windows10

google colabでkerasを用いてLSTMモデル、CNNモデルをそれぞれ同時期に作成し、それぞれmodel.saveで保存し、ローカルに落としました。

#LSTMモデル
model.save("/content/drive/My Drive/LSTM.hdf5",include_optimizer=False)
#CNNモデル
model.save("/content/drive/My Drive/CNN.hdf5",include_optimizer=False)

これをローカルで実行したいのですが、LSTMモデルはうまく読み込めるのですが、CNNモデルはエラーがでます。

from tensorflow.keras.models import load_model
#LSTM読み込み→成功
model=load_model("Downloaded data/LSTM/LSTM.hdf5",compile=False)
#CNN読み込み→失敗
model=load_model("Downloaded data/CNN/CNN.hdf5",compile=False)

#####試したこと、考えたこと
まずkerasのバージョン違いの可能性を考えました。しかし、LSTMモデル、CNNモデルともに作成に用いたkerasのバージョンが同じであることと、LSTMモデルはうまく読み込めることから、この可能性はないかなと思いました。
tensorflow、kerasのアップデートを行いましたが、エラーは消えません。

#####コメント
まだディープラーニング初心者で、「tensorflow, backend engine」などの用語をあまり理解できていないため、どこが原因かを突き止めるためにどうすればよいのか分からない状態です。ネットでも調べたのですが、LSTMモデルは読み込めてCNNモデルは読み込めないというのはよくわかりません。エラー内容もあまり理解できませんでした。
皆さんの力を貸していただければ幸いです。
もし解決に必要な情報が提供できていなければ、お申し付けください。
よろしくお願いします。

#####エラー内容は以下の通りです。
（読み込むhdf5ファイルの位置は正確には、directory+"/"+pair+"model"+str(j+1)+".hdf5"で示されている部分です。）

ERROR:root:Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3326, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-4-a24e80a6ee02>", line 4, in <module>
    model_test=load_model(directory+"/"+pair+"_model_"+str(j+1)+".hdf5",compile=False)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\saving\save.py", line 146, in load_model
    return hdf5_format.load_model_from_hdf5(filepath, custom_objects, compile)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\saving\hdf5_format.py", line 168, in load_model_from_hdf5
    custom_objects=custom_objects)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\saving\model_config.py", line 55, in model_from_config
    return deserialize(config, custom_objects=custom_objects)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\layers\serialization.py", line 106, in deserialize
    printable_module_name='layer')
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\generic_utils.py", line 303, in deserialize_keras_object
    list(custom_objects.items())))
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\sequential.py", line 377, in from_config
    custom_objects=custom_objects)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\layers\serialization.py", line 106, in deserialize
    printable_module_name='layer')
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\generic_utils.py", line 305, in deserialize_keras_object
    return cls.from_config(cls_config)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\base_layer.py", line 519, in from_config
    return cls(**config)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\layers\convolutional.py", line 527, in __init__
    **kwargs)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\layers\convolutional.py", line 122, in __init__
    **kwargs)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\training\tracking\base.py", line 457, in _method_wrapper
    result = method(self, *args, **kwargs)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\base_layer.py", line 186, in __init__
    generic_utils.validate_kwargs(kwargs, allowed_kwargs)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\generic_utils.py", line 718, in validate_kwargs
    raise TypeError(error_message, kwarg)
TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'groups')

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2040, in showtraceback
    stb = value._render_traceback_()
AttributeError: 'TypeError' object has no attribute '_render_traceback_'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\ultratb.py", line 1101, in get_records
    return _fixed_getinnerframes(etb, number_of_lines_of_context, tb_offset)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\ultratb.py", line 319, in wrapped
    return f(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\ultratb.py", line 353, in _fixed_getinnerframes
    records = fix_frame_records_filenames(inspect.getinnerframes(etb, context))
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\inspect.py", line 1502, in getinnerframes
    frameinfo = (tb.tb_frame,) + getframeinfo(tb, context)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\inspect.py", line 1460, in getframeinfo
    filename = getsourcefile(frame) or getfile(frame)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\inspect.py", line 696, in getsourcefile
    if getattr(getmodule(object, filename), '__loader__', None) is not None:
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\inspect.py", line 733, in getmodule
    if ismodule(module) and hasattr(module, '__file__'):
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 50, in __getattr__
    module = self._load()
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 44, in _load
    module = _importlib.import_module(self.__name__)
  File "C:\Users\yukiy\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1006, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 965, in _find_and_load_unlocked
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.estimator'

Comments

[meg_]

> tensorflow、kerasのアップデートを行いましたが、エラーは消えません。
モデルを作成したときのバージョンと合わせてみてください。

[proteomics]

今ようやく、解決しました！
やはりバージョンの問題でした。
google colabのtensorflowのバージョンは、現在2.3.0で、このバージョンは僕のパソコンでは入手できないものでした。
そこで、google colabでtensorflowのバージョンを1系に落とすことで解決しました！（1系 or 2系しか選べない）

初心者にとっては難しいトラブルシューティングでしたが、勉強になりました。
ご回答いただきありがとうございます。

Answer 1

更新：

ローカルの Keras バーションを Colab のと一致化してみましょう。

Colab の Keras バーションを下記のコードでモデルファイルにでチェックできます：

import h5py

f = h5py.File('CNN.hdf5', 'r')
print(f.attrs.get('keras_version'))

---

#CNNモデル
model.save("/content/drive/My Drive/LSTM.hdf5",include_optimizer=False)

CNNモデルなのにLSTM.hdf5にセーブしたようですが、大丈夫ですか？

Comments

[proteomics]

すみません。それは書き間違いです。
訂正して質問を更新しておきました。
ご指摘いただきありがとうございます。

[proteomics]

今ようやく、解決しました！
やはりバージョンの問題でした。
google colabのtensorflowのバージョンは、現在2.3.0で、このバージョンは僕のパソコンでは入手できないものでした。
そこで、google colabでtensorflowのバージョンを1系に落とすことで解決しました！（1系 or 2系しか選べない）

初心者にとっては難しいトラブルシューティングでしたが、勉強になりました。
ご回答いただきありがとうございます。