質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

1214閲覧

因数が存在しない理由がわからない

taiyakix

総合スコア427

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/08/11 06:11

編集2020/08/11 06:12

こちらの記事を参考にして単語リストをトークン化していたのですが、以下のようなエラーが起きました。

# NameError: name 'max_features' is not defined

コード

Python

1import keras 2from keras.preprocessing.text import Tokenizer 3## Tokenize the sentences 4tokenizer = Tokenizer(num_words=max_features) 5tokenizer.fit_on_texts(sentences) 6X = tokenizer.texts_to_sequences(sentences) 7print(X)

その記事を読んだだけではmax_featuresが何を指しているか私には分からなかったので、教えていただきたいです。

ちなみにデータの形式は、以下のようになっています。

[["単語", "単語"],["単語","単語"]]

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

num_wordsには、事前に定められた数の単語のみを文書内に保持します
と記載されています。
そして、このエラーは、max_featuresって何ぞや?そんな変数ないぞって言ってるようです、
だって、max_featuresの定義はこのコード内のどこにもされてないですよね?

あなたが実行したコードはあくまで説明するためにnum_words=max_featuresとしてるだけで、
実際にはint型が入るはずです。
documentをしっかり読みましょう。

投稿2020/08/11 06:18

Hyugopython

総合スコア148

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

Hyugopython

2020/08/11 06:19

因みに因数じゃなくて引数とかいてひきすうって読みます(笑)
taiyakix

2020/08/11 06:27

どちらもa_bと言う形式なので、max_featuresに何か意味があるのかと思ってしまいました。確かに調べてみたら数字を適用している他の記事がありました。 引数...ですね。覚えます。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問