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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python Kerasによる画像認識

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/11 06:09

前提・実現したいこと

私は、オリジナル画像で画像認識を行いたいと思っています。
ほぼコード自体は完成しているのですが、最後の確認用のところがどのようにすればよいか困ってしまいました。

今までは、1枚のテスト用データを判定して、「これは、〇〇です。」
という風に表示させていたのですが、

4枚のテスト用データ(映っているものは同じで、ポーズや種類が違う)ものをまとめて
4枚で「これは、〇〇です。」という風にしたのですが、どのようにすればよいでしょうか?

発生している問題・エラーメッセージ

4枚で1つの答えを出したいです。 1枚1枚確認して、確率的にではなく、4枚を確認した結果、「これは、〇〇です。」 という風にしたいと思っています。 もしできるのであれば、やり方を知りたいです。

該当のソースコード

Python

1 2from PIL import Image 3import numpy as np 4from keras.models import load_model 5import matplotlib.pyplot as plt 6import matplotlib.image as mpimg 7 8imsize = (64, 64) 9 10testpic = "./testdata/dog.jpg" 11keras_param = "./cnn.h5" 12 13def load_image(path): 14 img = Image.open(path) 15 img = img.convert('RGB') 16 img = img.resize(imsize) 17 img = np.asarray(img) 18 img = img / 255.0 19 return img 20 21if __name__ == "__main__": 22 23 model = load_model(keras_param) 24 img = load_image(testpic) 25 prd = model.predict(np.array([img])) 26 27 classes = ["犬","猫","ウサギ","サル"] 28 29 print(classes) 30 31 print(np.round(prd,3)) 32 33 print(np.argmax(prd)) 34 35 prelabel = np.argmax(prd, axis=1) 36 if prelabel == 0: 37 print("犬") 38 elif prelabel == 1: 39 print("猫") 40 elif prelabel == 2: 41 print("ウサギ") 42 elif prelabel == 3: 43 print("サル") 44 45 46

試したこと

フォルダごとテスト用データとし、確認しようとしましたが、エラーが出てしまい、うまくいきません。

エラー文
Invalid argument: './testdata/*.jpg'

ネットでも探してみましたが、やはりそういうものはなく、1つ1つ答えを出すものでした。

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sfdust

2020/08/11 08:50

「フォルダごとテスト用データとし、確認しようとしましたが、エラーが出てしまい、うまくいきません。」となった場合のソースコードを示してください。
退会済みユーザー

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2020/08/11 08:58

どうやればいいかわからなかったので、以下のようにしかいじっていません。すみません。 testpic = "./testdata/*.jpg"
aokikenichi

2020/08/11 09:31

なぜ4枚まとめてなのか分かりませんが 再単純なら 4つの画像をそれぞれ予測 多数決で 「これは〇〇です」 が出来るかと思います
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退会済みユーザー

2020/08/12 01:38

なるほど、ありがとうございます。 様々な方法があると思いますが、参考の1つにさせていただきます。
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回答2

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ベストアンサー

1枚の画像に複数の画像を合成したら意外とうまくいきました。
ご意見いただきありがとうございました。

投稿2020/08/29 01:11

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総合スコア0

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そもそもAIは基本一つの問題に対して一つの答えを導き出します。
なのでいくつかまとめて、というのはおそらく無理かと。

投稿2020/08/15 14:14

編集2020/08/15 14:16
Luke02561

総合スコア404

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2020/08/15 14:18

やはりそうですよね ありがとうございます。
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