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CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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GPUが認識されているのかどうかわかりません。

fu_3823

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投稿2020/08/08 16:11

GPUで機械学習をするための設定過程で、以下のコードにより、GPUが認識できているか確認しようとしました。

pyhton

1from tensorflow.python.client import device_lib 2device_lib.list_local_devices()

以下のような結果を得ましたが、
device_type: "GPU"という表記がなく、
device_type: "XLA_GPU"だけが出ています。
これは、正しく認識されていないということでしょうか。

--
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 17949774962047929473,
name: "/device:XLA_CPU:0"
device_type: "XLA_CPU"
memory_limit: 17179869184
locality {
}
incarnation: 7932307222207829470
physical_device_desc: "device: XLA_CPU device",
name: "/device:XLA_GPU:0"
device_type: "XLA_GPU"
memory_limit: 17179869184
locality {
}
incarnation: 14787059257846008517
physical_device_desc: "device: XLA_GPU device"]

--

mnistのサンプルコードの実行では、GPUが動いているように見えないため質問いたしました。

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投稿2020/08/09 06:22

aokikenichi

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