２つのフォルダ内の複数の対応する画像を一括で合成したい

Question

プログラミングを最近始め、分からない所があったため質問させていただきます。
画像処理にプログラミングを用いており、今までは画像の合成を1枚ずつ行っていました。
しかし、数万枚の画像を合成する必要性が出てきました。

まず、単体で合成を行う場合は次のコードを用いていました。
jupyterでpythonを用いて行いました。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = cv2.imread('1.png')
b = cv2.imread('2.png')
c = cv2.addWeighted(src1=a,alpha=1,src2=b,beta=1,gamma=0)
cv2.imwrite('3.png', c)

次に、私が今後行いたい複数の対応する画像の合成について説明します。
ディレクトリの構成は次のようになっています。
画像ファイルは実際に下記のような番号の名前を用いています。

synthesis
 └ A
   ├ 00000.png
   ├ 00001.png
   ├ 00002.png
   └ ...
 └ B
   ├ 00000.png
   ├ 00001.png
   ├ 00002.png
   └ ...
 └ C
   └ 

AフォルダとBフォルダの対応する名前の画像を合成し、または上から順番に合成し、Cフォルダに00000.png、00001.png、00002.png、...という名前で出力したいです。
例えば、Aフォルダに10枚、Bフォルダに10枚画像があり、対応する画像をそれぞれ合成して、Cフォルダに10枚の合成画像の出力を行います。
このように、２つのフォルダ内の複数の対応する画像を一括で合成するにはどのようにすれば良いでしょうか。

初めてプログラミングに関する質問を行ったので、たどたどしい説明で申し訳ありません。
よろしくお願い致します。

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回答者様のおかげで解決できました。
最終的に上手く動作したコードを以下に記載します。

import cv2
import pathlib

filename_list = [f.name for f in pathlib.Path('A').glob('*.png')]
for filename in filename_list:
    a = cv2.imread(f'A/{filename}')
    b = cv2.imread(f'B/{filename}')
    c = cv2.addWeighted(src1=a,alpha=1,src2=b,beta=1,gamma=0)
    cv2.imwrite(f'C/{filename}', c)

ありがとうございました。

Comments

[meg_]

> 一括で合成するにはどのようにすれば良いでしょうか。
「今までは画像の合成を1枚ずつ行っていました。」をループ処理するのが一般的かと思います。

Answer 1

まず、こうすれば、A と B のディレクトリにある 00000.png ファイルを合成して C に保存できます。

import cv2

a = cv2.imread('A/00000.png')
b = cv2.imread('B/00000.png')
c = cv2.addWeighted(src1=a,alpha=1,src2=b,beta=1,gamma=0)
cv2.imwrite('C/00000.png', c)

これを、ループで回せばいいわけです。
回すループは、ファイル名のリストがよさそうですから、

for filename in filename-list:
    a = cv2.imread(f'A/{filename}')
    b = cv2.imread(f'B/{filename}')
    ---以下略---

のような形になります。

ディレクトリAにあるファイルが基準になるのであれば、ディレクトリAにあるファイル名のリストをこのfilename-listにすればいいでしょう。
pathlibのglobを使う場合こんな感じになります。

import pathlib

filename-list = [f.name for f in pathlib.Path('A').glob('*.png')]

組み合わせればできるんではないでしょうかね。

Comments

[kasutera]

回答者様のコードを組み合わせることでできました。
ありがとうございました。