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DataFrameにSeriesを1行ずつ追加していきたい

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ttt_

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求める結果
10時までのDataFrameデータに対して11時以降の各時間平均値を1行ずつ追加したい

データ

import pandas as pd

url = "http://www.tepco.co.jp/forecast/html/images/juyo-2019.csv"

df = pd.read_csv(url, encoding="shift_jis", skiprows=2)

df = pd.DataFrame.sample(df, 55)

mean = df.mean()


行ったこと
以下のように結合しようとして見たのですが以下のエラーが出ました。
TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"

エラーの意味が分からず何を修正すればよいか分かりません。
どなたか分かる方がいらっしゃったら教えてください。

#10時までのデータ
df_10 = df.iloc[:, 0:12]

#Seriesをdf_10と同じ行数のDataFrameに変換
mean_df = []
for i in range(len(df_10)):
    mean_df.append(mean)

mean_df = pd.DataFrame(mean_df)

#結合
test_mean = pd.concat(df_10, mean_df)

test_mean.head()
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  • meg_

    2020/08/05 21:45

    dfの中身(df.head()の内容)とやりたいことのbefore・afterを提示できますか?(文章とコードからではよく分かりませんでした)

    キャンセル

回答 1

0

test_mean = pd.concat([df_10, mean_df])のようにリストなりにして渡してください。
詳細はpandas.concatを参照ください。

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  • 2020/08/05 20:51

    ご指摘いただいた通りtest_mean = pd.concat([df_10, mean_df], axis=1)に変更したらエラーは出なくなりましたが、一部がNanに変化し89行に増えていました。df_10, mean_dfは共に55行なのですが、なぜなのでしょうか。

    キャンセル

  • 2020/08/05 21:07

    足したから増えるのは当然だと思いますが、いかがでしょうか?
    詳細はpandas.concatを参照ください。

    キャンセル

  • 2020/08/05 21:12

    ご返信ありがとうございます。
    確認します。

    キャンセル

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