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Matplotlib pylabについて

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raspypy

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やろうとしていること

csvファイルからグラフを作成しています。

教えていただきたいこと

その1
from pylab import *
と記述していますが、importのあとの*の意味を理解できておりません。

その2
from pylab import *
この記述を削除すると、
grid(True)
の部分でエラーが発生します。

グラフの描画は、pyplotが行っていると考えていたので、
pylabは削除しても良いと考えていましたが、エラーがでてしまいます。
pylabは何をしているのでしょうか。

    grid(True)
NameError: name 'grid' is not defined

プログラムコード

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-

#グラフ表示
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt

#CSVファイル読み書き
import csv

from pylab import *

#temp
def drawingTemp():

    temp=[0 for i in range(MAX_RANGE)]
    date=[0 for i in range(MAX_RANGE)]
    span=[]

    for i in range(MAX_RANGE):
        span.append(1000/MAX_RANGE*i)

    fp=open(URL_PATH+"temp.csv","r")
    reader=csv.reader(fp)
    for row in reader:
        temp.pop(0)
        temp.append(float(row[5]))
        date.pop(0)
        #month/date_hour:minute
        date.append("%02d"%int(row[1])+"/"+"%02d"%int(row[2])+"_"+"%02d"%int(row[3])+":"+"%02d"%int(row[4]))
    fp.close()

    fig=plt.figure(figsize=(16,9))
    ax=fig.add_subplot(1,1,1)
    plt.title("Temperature")
    plt.gca().get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
    plt.xlabel("month/date_hour:minute")
    plt.ylabel("degree Celsius")
    plt.plot(temp,color="m",marker='o')
    plt.xticks(range(MAX_RANGE),date)
    grid(True)
    labels=ax.set_xticklabels(date,rotation=90,fontsize="small")
    plt.savefig(URL_PATH+"temp.png",bbox_inches="tight")
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回答 1

checkベストアンサー

0

その1
from pylab import *
と記述していますが、importのあとの*の意味を理解できておりません。

pylabの関数などを、pylabなどの名前空間の指定をせずに直接呼び出せるようにするもの。
あなたが使っているgridはpylabの関数なので、通常なら、

import pylab

pylab.grid(True)

のように指定するところを、grid(True)だけで呼び出せるようにしている。

その2
from pylab import *
この記述を削除すると、
grid(True)
の部分でエラーが発生します。

上記の記述を削除するとpylabのimport自体が行なわれないので、当然エラーが発生する。

グラフの描画は、pyplotが行っていると考えていたので、
pylabは削除しても良いと考えていましたが、エラーがでてしまいます。
pylabは何をしているのでしょうか。

grid(True)を実行している。
これをplt.grid(True)に変更すれば、plt(すなわちmatplotlib.pyplot)のgridを使うことになるので、pylabを削除しても動作するようになる。

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  • 2020/08/05 11:20

    とても分かりやすい回答をありがとうございました。

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