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多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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Python3 多次元配列のインデックスの指定について

lolo333

総合スコア4

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/03 14:21

以下のインデックスの指定に対する実行が分かりません。
それぞれ、何故、このような処理が行われるのでしょうか。

lang

1a = np.arange(9).reshape(3,3) 2print(a[:2,:2]) 3print(a[1:,1:])

[[0 1]
[3 4]]
[[4 5]
[7 8]]

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回答2

0

a[:2, :2]:20:2 の省略形です
範囲を指定していて 0以上(先頭から)2未満 つまり[0, 1] を指定しています。
numpy の a[x, y] は 1次元目 2次元目の範囲を指定しているので↓の図のような範囲を指定していることになります。

a[1:, 1:] も同様です。
1: は1以上末尾までです。

イメージ説明

投稿2020/08/03 14:39

anozon

総合スコア662

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0

ベストアンサー

a が二次元配列なら、a[行のスライス指定, 列のスライス指定] となるので、質問の結果のようになります。

:2 ならインデックス 0, 1 の選択
1: ならインデックス 1, 2 の選択

イメージ説明

投稿2020/08/03 14:35

編集2020/08/03 14:36
tiitoi

総合スコア21956

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lolo333

2020/08/03 15:01

分かりました。ありがとうございます。
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