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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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列を指定して2つのデータフレームをマージしたい

ForestBamboo

総合スコア17

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/08/03 12:02

お世話になります。
皆様お忙しい中大変恐縮ですが、ご教示頂けますと幸いでございます。
初歩的な質問、失礼します。

表題にある通り、2つのデータフレームを共通する値が入っている1つの列をキーにマージしたいと考えています。
なお、共通する2つの列のカラム名は別になります。

試したこと↓

python

1df = pd.merge(df_result,df_list,left_on="id",right_on="user_id")

結果↓
ValueError: You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

となってしまいます。
pd.concatはキーとなる列を指定できないという認識を持っているのですが、mergeもしくはpd.concatで実現できますでしょうか。
何卒よろしくお願い致します。
ちなみに、データフレームの名前とキーとしたいカラム名は下記となります。

データフレーム①
データフレーム名 df_result
キーとしたいカラム名 id

データフレーム②
データフレーム名 df_list
キーとしたいカラム名 user_id

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tiitoi

2020/08/03 12:06

df_result の id 列と df_list の user_id 列の型が異なるのではないでしょうか? どちらかが文字列型でどちらかが int 型なら、astype などで一方をもう一方に合わせてからマージすればいいかと思います
ForestBamboo

2020/08/05 03:43

ご返信ありがとう御座います。 tiitoi様にご教示頂いたように、読み込むデータを両方とも文字列型に変更して実行したところ無事データをマージすることが出来ました。ありがとう御座います。 引き続き、よろしくお願い致します。
guest

回答1

0

自己解決

tiitoi様にご教示頂いたように、読み込むデータを両方とも文字列型に変更して実行したところ無事データをマージすることが出来ました。ありがとう御座います。
引き続き、よろしくお願いいたします。

投稿2020/08/05 13:45

ForestBamboo

総合スコア17

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