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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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PandasのDataFrameのGroupbyについて教えて下さい

dboyaji

総合スコア62

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2014/10/07 15:00

pandasを勉強しています。

DataFrameのgroupbyの使い方がよくわかりません。
分かりやすい例をあげて説明して頂けませんか?

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以下のサンプルを見れば分かると思います。

pandas0.8からユニークではないインデックスがグループキーに与えられると、
groupby関数を実行することによって、それらがユニークになるようグルーピング
して集計します。

lang

1s = pd.Series([1, 2, 3, 10, 20, 30], [1,2,3,1,2,3]) 2grouped = s.groupby(level=0) 3 4print 'first' 5print grouped.first() 6print 'last' 7print grouped.last() 8print 'sum' 9print grouped.sum()

実行結果は、以下になります。

lang

1first 21 1 32 2 43 3 5dtype: int64 6last 71 10 82 20 93 30 10dtype: int64 11sum 121 11 132 22 143 33 15dtype: int64

投稿2014/10/09 02:30

cmu2008

総合スコア93

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