AttributeError: 'set' object has no attribute 'index'

Question

以下のコードを実行しようとしたのですが、タイトルのエラーが発生しました。
調べたところ、https://stackoverflow.com/questions/10788734/arrays-in-my-class-is-giving-me-an-error-attributeerror-set-object-has-no
を参照してエラー修正を試みたのですが解決できなかったため、教示いただけると幸いです。よろしくお願いいたします。

import time
def train_model(net,dataloader_dict,criterion,optimizer,num_epoch):
  ##ネットワークがGPU使えるかの確認
  ##evice~=torch.device("cuda:0" if torch.cuda is _availavle() else "cpu")
  ##print("使用デバイス：",device) 
  ##net.to(device)
  torch.backends.cudnn.banthmark=True
  iteration=1 
  epoch_train_loss=0.0
  epoch_val_loss=0.0
  logs=[]
  for epoch in range(num_epoch+1):
    t_epoch_start=time.time()
    t_iter_start=time.time()
    print("--------------")
    print("Epoch{}/{}".format(epoch+1,num_epochs))
    print("--------------")
    for phase in ["train","val"]:
      if phase=="traein":
        net.train()
        print("(train)")
      else :
        continue
    for images ,targets in dataloader_dict[phase]:
      ##image=image.to(device)
      ##targets=[ann.to(device) for ann in targets]
      optimizer.zero_grad()
      with torch.set_grad_enabled(phase=="train"):
        output=net(images)
        loss_l,loss_c=criterion(outputs,targets)
        loss=loss_l+loss_c
        if phase=="train":
          loss.backends()
          nn.utils.clip_grad_value_(
          net.named_parameters(),clip_value=2.0)
          optimizer.step()
          if (iteration%10==0):
            t_iter_finish=time.time()
            duration=t_iter_finish-t_iter_start
            print("イテレーション{}|| Loss :{:.4f}||10iter:{:.4f}sec.".format(iteration,loss_item(),duration))
            t_iter_start=time.time()
          epoch_train_loss+= loss_item()
          iteration+=1
        else:
          epoch_val_loss+=loss.item()
    t_epch_finish=time.time()
    print("---------------")
    print("epoch{}||Epoch_TRAIN_Loss:{:.4f}||Epoch_VAL_Loss:{:.4f}".format(epoch+1,epoch_train_loss,poch_val_loss))
    print("timer:{:.4f sec.".format(t_epoch_finisht_epoch_start))
    t_epoch_start=time.time()
    log_epoch={"epoch":epoch+1,"train_loss":epoch_train_loss,"val_loss":epoch_val_loss}
    log_append(log_epoch)
    df=pd.DataFrame(logs)
    df.to_csv("log_output.csv")
    epoch_train_loss=0.0 
    epoch_val_loss=0.0
    if ((epoch+1)%10==0):
      torch.save(net.state_dict(),"weights/ssd300_"+str(epoch+1)+".ptr")

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-211-e7f45b0bf37c> in <module>()
      1 
      2 num_epochs=50
----> 3 train_model(net,dataloader_dict,criterion,optimizer,num_epochs)

7 frames
/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/pytorch_advanced/2_objectdetection/utils/ssd_model.py in __call__(self, xml_path, width, height)
    148 
    149             # アノテーションのクラス名のindexを取得して追加
--> 150             label_idx = self.classes.index(name)
    151             bndbox.append(label_idx)
    152 

AttributeError: 'set' object has no attribute 'index'

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
エラー部分
class Anno_xml2lst(object):
  def __init__(self,classes):
    self.classes=classes
  def __call__(self,xml_path,width,height):
    ret=[]
    xml=ET.parse(xml_path).getroot()
    for obj in xml.iter("object"):
      difficult=int(obj.find("difficult").text)
      if difficult==1:
        continue
      bndbox=[]
      name=obj.find("name").text.lower().strip()
      bbox=obj.find("bndbox")
      pts=["xmin","ymin","xmax","ymax"] 
      for pt in (pts):
        cur_pixel=int(bbox.find(pt).text)-1
        if pt=="xmin" or pt=="xmax":
          cur_pixel/=width
        else:
          cur_pixel/=height
        bndbox.append(cur_pixel)
      label_idx=self.classes.index(name)
      bndbox.append(label_idx)
      ret +=[bndbox]
    return np.array(ret)    

Comments

[can110]

エラーの発生元のコードを提示ください。
また、使っているコードの出典（書籍、URL）も提示ください。

[tyuunibyou]

エラー発生元は下記に記載しております。
また使ってる書籍は作りながら学ぶpytorchです。
エラー部分
class Anno_xml2lst(object):
def __init__(self,classes):
self.classes=classes
def __call__(self,xml_path,width,height):
ret=[]
xml=ET.parse(xml_path).getroot()
for obj in xml.iter("object"):
difficult=int(obj.find("difficult").text)
if difficult==1:
continue
bndbox=[]
name=obj.find("name").text.lower().strip()
bbox=obj.find("bndbox")
pts=["xmin","ymin","xmax","ymax"]
for pt in (pts):
cur_pixel=int(bbox.find(pt).text)-1
if pt=="xmin" or pt=="xmax":
cur_pixel/=width
else:
cur_pixel/=height
bndbox.append(cur_pixel)
label_idx=self.classes.index(name)
bndbox.append(label_idx)
ret +=[bndbox]
return np.array(ret)

[can110]

エラーメッセージで表示されている「train_model(net,dataloader_dict,criterion,optimizer,num_epochs)」
の行です。提示コードには見当たらないようです。
すなわち呼び出し元とエラー発生している「label_idx = self.classes.index(name)」とのつながりがわかるコードを提示くださいとの依頼です。

[tyuunibyou]

いえ、なので上記記載通りですが、一応再度記載いたします。
エラー文は下記のとおりです。エラー箇所については上記のコメント部分になります

/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/pytorch_advanced/2_objectdetection/utils/ssd_model.py in __call__(self, xml_path, width, height)
148
149 # アノテーションのクラス名のindexを取得して追加
--> 150 label_idx = self.classes.index(name)
151 bndbox.append(label_idx)
152

AttributeError: 'set' object has no attribute 'index'

[can110]

エラー文だけではなく、その発生元のコードを提示ください。一部分だけでは原因はわかりませんので。
そのコードには
「train_model(net,dataloader_dict,criterion,optimizer,num_epochs)」が含まれていると思います。
もっと直截にいえば、実行できて現象の再現するコードを提示ください、ということです。

[tyuunibyou]

こちらでしょうか？
ipython-input-220-497eb1e0f8f3> in train_model(net, dataloader_dict, criterion, optimizer, num_epochs)
22 else :
23 continue
---> 24 for images ,targets in dataloader_dict[phase]:
25 ##image=image.to(device)
26 ##targets=[ann.to(device) for ann in targets]

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py in __next__(self)
343
344 def __next__(self):
--> 345 data = self._next_data()
346 self._num_yielded += 1
347 if self._dataset_kind == _DatasetKind.Iterable and \

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py in _next_data(self)
383 def _next_data(self):
384 index = self._next_index() # may raise StopIteration
--> 385 data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration
386 if self._pin_memory:
387 data = _utils.pin_memory.pin_memory(data)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py in fetch(self, possibly_batched_index)
42 def fetch(self, possibly_batched_index):
43 if self.auto_collation:
---> 44 data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
45 else:
46 data = self.dataset[possibly_batched_index]

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py in <listcomp>(.0)
42 def fetch(self, possibly_batched_index):
43 if self.auto_collation:
---> 44 data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
45 else:
46 data = self.dataset[possibly_batched_index]

/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/pytorch_advanced/2_objectdetection/utils/ssd_model.py in __getitem__(self, index)
238 前処理をした画像のテンソル形式のデータとアノテーションを取得
239 '''
--> 240 im, gt, h, w = self.pull_item(index)
241 return im, gt
242

/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/pytorch_advanced/2_objectdetection/utils/ssd_model.py in pull_item(self, index)
251 # 2. xml形式のアノテーション情報をリストに
252 anno_file_path = self.anno_list[index]
--> 253 anno_list = self.transform_anno(anno_file_path, width, height)
254
255 # 3. 前処理を実施

/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/pytorch_advanced/2_objectdetection/utils/ssd_model.py in __call__(self, xml_path, width, height)
148
149 # アノテーションのクラス名のindexを取得して追加
--> 150 label_idx = self.classes.index(name)
151 bndbox.append(label_idx)
152

AttributeError: 'set' object has no attribute 'index'

[can110]

コードではなくエラーメッセージの全文のように見えますが、違いますでしょうか？
エラーの原因は（質問者が書いた）ソースコードにあるはずですが、それが提示されないと原因を特定するのは非常に難しいです。
「実行できて現象の再現するコード」を提示されると回答得られやすくなります。

[meg_]

質問のコードはご自身で書かれたものですか？ もし参照元がある場合は提示してください。

[tyuunibyou]

「実行できて現象の再現するコード」が分からないです。質問の一番最初に書いた関数で定義しているtrain_modelのコードとは別のコード部分でしょうか？

[tyuunibyou]

コードはpytorchによる発展ディープラーニングを元にコードを書きました

[can110]

質問文には関数と暮らすの定義しか書いてないですよね。関数は呼び出さないと実行されません。
実行されないと提示されたエラーも出ないと思うのですが、いかがでしょうか？
つまり「train_model」の呼び出し部分のコードを提示くださいと依頼しています。

[tyuunibyou]

失礼いたしました。呼び出しているコードはこちらになります
num_epochs=50
train_model(net,dataloader_dict,criterion,optimizer,num_epochs)

--------------
Epoch1/50
--------------
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-287-e7f45b0bf37c> in <module>()
1
2 num_epochs=50
----> 3 train_model(net,dataloader_dict,criterion,optimizer,num_epochs)

7 frames
/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/pytorch_advanced/2_objectdetection/utils/ssd_model.py in __call__(self, xml_path, width, height)
148
149 # アノテーションのクラス名のindexを取得して追加
--> 150 label_idx = self.classes.index(name)
151 bndbox.append(label_idx)
152

AttributeError: 'set' object has no attribute 'index'

[meg_]

>コードはpytorchによる発展ディープラーニングを元にコードを書きました
であれば、ご自身で追記・改変された部分があやしいかと思います。元のコードを知らないので的外れかもしれませんが。

>label_idx=self.classes.index(name)
でのAttributeErrorであればインスタンスの初期化時のself.classes=classesで想定外のオブジェクトを渡しているのではないでしょうか？

[meg_]

># アノテーションのクラス名のindexを取得して追加
から推測するとリストに対するindex()の操作をしたいのでしょうか？ であればsetではなくlistオブジェクトを指定すれば良さそうです。

[tyuunibyou]

すみません。こちらやはりわからないです。
set型は使用していませんがエラーが発生します。
setを仮に使用したらもっと早い段階でエラーが出ます。
<set型にしたとき>
class Anno_xml2list(object):
def __init__(self, classes):
self.classes = set(classes)　　　　　　　　←変更点
def __call__(self,xml_path,width,height):
ret=[]
xml=ET.parse(xml_path).getroot()
for obj in xml.iter("object"):
difficult=int(obj.find("difficult").text)
if difficult==1:
continue
bndbox=[]
name = obj.find("name").text.lower().strip()
bbox=obj.find("bndbox")
pts=["xmin","ymin","xmax","ymax"]
for pt in (pts):
cur_pixel=int(bbox.find(pt).text)-1
if pt=="xmin" or pt=="xmax":
cur_pixel/=width
else:
cur_pixel/=height
bndbox.append(cur_pixel)
label_idx=self.classes.index(name)
bndbox.append(label_idx)
ret +=[bndbox]
return np.array(ret)

で以下を実行すると
voc_classes=["aeroplane","bycycle","bird","boat","bottle","bus","car","cat","chair","cow","diningtable","dog","horse","motorbike","person","pottedplant","sheep","sofa","train","tvmonitor"]
transform_anno=Anno_xml2list(voc_classes)
ind=1
image_file_path=val_img_list[ind]
img=cv2.imread(image_file_path)
height,width,channels=img.shape
transform_anno(val_anno_list[ind],width,height)

AttributeError: 'set' object has no attribute 'index'が発生します。
しかし、教材には
self.classes = classes
と記載されておりその後のtransform_annoも表示されます

[tyuunibyou]

transform_anno(val_anno_list[ind],width,height))でエラーは出ないのにepochでエラーが出るのが分かりません

[meg_]

Anno_xml2lstの初期化時に「self.classes=classes」の部分で何をself.classesに代入しているのか、質問のコードからは分かりません。
エラーメッセー「label_idx = self.classes.index(name)」の「AttributeError: 'set' object has no attribute 'index'」によると初期化時のclassesに問題があるのではないかと推測できます。
質問の情報からはこれ以上は分かりません。