cuDNNの初期化が失敗する

##問題点
Ubuntu 18.04.4 LTS、Anacondaで
keras-gpuを使いたいのですが、
cuDNNの初期化が失敗したとのエラーが出ます。

以下の環境でlenet.pyを実行すると

python
1UnknownError:  Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
2	 [[node sequential/conv2d/Conv2D (defined at /home/xxx/ダウンロード/deep-learning-with-keras-ja-master/ch03/lenet.py:78) ]] [Op:__inference_train_function_842]

Function call stack:
train_function

##環境
1.Anaconda
$ anaconda -V anaconda Command line client (version 1.7.2))

2.nvidiaドライバー（GeForce GTX 1660 Ti）
・インストールの参考サイト

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.57       Driver Version: 450.57       CUDA Version: 11.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 166...  Off  | 00000000:08:00.0  On |                  N/A |
| 41%   37C    P8    17W / 120W |   1280MiB /  5941MiB |      2%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      1418      G   /usr/lib/xorg/Xorg                 18MiB |
|    0   N/A  N/A      1465      G   /usr/bin/gnome-shell               48MiB |
|    0   N/A  N/A      1662      G   /usr/lib/xorg/Xorg                338MiB |
|    0   N/A  N/A      1796      G   /usr/bin/gnome-shell              242MiB |
|    0   N/A  N/A      2313      G   ...AAAAAAAAA= --shared-files      560MiB |
|    0   N/A  N/A      6429      G   ...kawa/anaconda3/bin/python        2MiB |
|    0   N/A  N/A     17279      G   ...AAAAAAAAA= --shared-files       62MiB |
|    0   N/A  N/A     17758      G   gnome-control-center                1MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

3.仮想環境tf_gpuは以下のように作成
・tensorflow-gpu(2.2.0)、keras-gpu(2.4.3)をnavigatorでインストールし、

conda install -c anaconda scikit-learn
conda install -c anaconda pillow

##試したこと
同じようなエラーが出た人がtensorflow-gpuを1.8.0にダウングレードすればよいとアドバイスされていたが
navigatorでダウングレードしようとすると以下のように拒否された。

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with your CUDA driver:

  - feature:/linux-64::__cuda==11.0=0

Your installed CUDA driver is: 11.0

pythonのバージョンも3.6,3.7,3.8系に変えて試したが同じエラー発生。

どうかご教授お願いいたします。