投影変換後の画像の色がグレースケール(？)になってしまい戻し方がわからない

Question

前提・実現したいこと

データセットの水増しを目的として画像を投影変換したところ、元の画像と違う色(グレースケール)になってしまいました。
色を変換前のままにしたいのですが、どうすればよいでしょうか？

元の画像

変換後の画像

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import os

img = cv2.imread("画像ファイルが置いてあるディレクトリ",0)

plt.imshow(img)

rows,cols=img.shape
sumimg = img/255.0

var=50
pts1 = np.float32([[0,0],[0,rows],[cols,rows],[cols,0]])
pts2 = np.float32([[random.randint(-var,var),random.randint(-var,var)],
                   [random.randint(-var,var), rows+random.randint(-var,var)],
                   [cols+random.randint(-var,var),rows+random.randint(-var,var)],
                   [cols+random.randint(-var,var),random.randint(-var,var)]])

M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
dst = cv2.warpPerspective(img,M,(cols,rows))
sumimg =dst

plt.imshow(sumimg)

cv2.imwrite("_projective" + ".jpg",sumimg)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.7
spyder3.3.6

Answer 1

img = cv2.imread("画像ファイルが置いてあるディレクトリ",0)

グレースケールでの読込を行っているように見えます．

Comments

[piyotechi]

回答ありがとうございます。確かに色の部分の引数を0で読み込んでいました。
色をそのままで読み込むとtoo many values to unpack (expected 2)というエラーが出てしまいます。
どうすればよいでしょうか？

[fana]

rows,cols=img.shape

ここじゃないでしょうか．
「右辺が返すデータの個数が2個ではないのに，左辺が２個」という意味のエラーでしょう．
shapeは，グレースケールの場合は縦横のサイズで２個だけど，カラーの場合はチャンネル数が増えて３個，ということみたいですね．

[fana]

私はpythonできない人ですが，とりあえず
そのエラーメッセージ自体でググると，何となくエラーの意味がわかり，
↓
あとは，このコードにそれっぽい記述の箇所は img.shape の所しかないので，
「opencv shape python」あたりでググった感じです．

[piyotechi]

返信ありがとうございます。もう少し調べてみる必要がありそうです。

[fana]

rows,cols,chs=img.shape

みたく，=の左側を適当に増やしたら良いのではないかと想像しますが．

[piyotechi]

ありがとうございます。上記の方法で解決いたしました！
ほぼ丸投げの質問にもかかわらず回答いただきありがとうございます。