Apache Hadoopは大規模なデータの分散処理をサポートするJavaソフトウェアフレームワークです。Hadoopを利用すると、数千ノードおよびペタバイト級のアプリケーションデータを処理することができます。
Spark(Apache Spark)とは、膨大なデータを迅速、柔軟に分散並行処理を行うフレームワークです。分析ツールであるApache Hadoopと比較し、最大で100倍の速度でデータ処理ができるとされています。
Q&A
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投稿2016/02/22 00:59
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データ分析のためのツールを新しくしたいと思っています。 sparkとflinkの2つで考えているのですがどちらの方がおススメでしょうか? メリット・デメリットとともに教えていただけますでしょうか?
spark
flink
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質問へのコメント
回答1件
複雑なストリーム処理が必要な場合はflinkといわれているらしい
sparkはflinkより昔からあるからライブラリとか充実しているらしい
読んでおくと何かわかるかもしれない https://qiita.com/takanorig/items/e9880813798f0ac5679d
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1608/24/news014.html
投稿2018/08/25 11:06
総合スコア2009
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